従業員80名ほどのBtoBサービス企業です。各部署へのヒアリングで、議事録、問い合わせ返信、営業資料作成、契約書確認、社内文書検索など20件以上の案が出ました。
経営層は「まず成果が見えるものを早く」と言いますが、現場負担・データ準備・リスクが案ごとに違い、声の大きい部署の案を選びそうになっています。3か月以内に小さく始め、次の投資判断につながる結果を出したいです。
最初のユースケースを比較する評価軸と、PoCに入る前に決めるべきことを知りたいです。
AI伴走パートナーズ編集部 · 2026年8月18日投稿
ANSWERS
最初の1件は「期待効果の大きさ」だけでなく、①頻度と作業時間、②正解を判定できるか、③必要データをすぐ使えるか、④誤りが出たとき人が止められるか、⑤横展開できるか、の5軸で比較すると選びやすくなります。
各候補を5段階で採点し、最初は「高頻度・判定容易・人が最終確認できる」業務を優先します。契約書の法的判断のような高リスク領域より、社内向けの下書きや要約の方が検証を始めやすいです。
PoC前に決めるのは、現状値、成功指標、評価用サンプル、利用者、停止条件の5点です。「便利だった」ではなく、たとえば作成時間30%減、修正なしで使えた割合70%、重大な誤り0件のように測ります。3か月なら、2週間で現状計測、4週間で試作、4週間で実運用評価、2週間で継続判断という区切りが現実的です。
編集部・実務整理
もう一つ重要なのは、モデルの精度より前に「入力が揃っているか」を見ることです。過去の良い成果物が10〜30件あり、担当者が良否を説明できる業務は短期間で評価セットを作れます。
反対に、担当者ごとに手順が違う、元データが散在している、正解の合意がない業務は、AI導入より先に業務整理が必要です。候補一覧に「AIで試す」「業務を標準化してから」「当面見送る」の3区分を付けると、全案を無理にPoCへ送らずに済みます。
編集部・技術レビュー
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