BPStudy#228〜LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス

開催日時: 2026/08/31 19:30 ～ 20:30 開催場所: オンライン zoomを使ってのリモート開催です。zoomのURL等は、当ページの「参加者への情報」欄に記載されています。別途、参加者にメールにてお知らせします。 「LLMやAIエージェントを自分たちのプロダクトに組み込みたい。でも、何を基準に設計すればいいのか」 いま多くの開発現場が、この問いに直面しています。 新しいモデルやフレームワークは次々に登場する一方で、毎回出力が変わる 非決定性 や、正解がひとつに定まらない 品質評価 など、従来のソフトウェア工学の常識がそのまま通用しない難しさがあります。設計や運用の 「定石」 は、まだ固まっていません。 今回のBPStudyでは、『機械学習システムデザインパターン』『機械学習システム構築実践ガイド』などの著書で、 機械学習を実用的なシステムに落とし込む方法論 を示し続けてきた澁井 雄介氏をお招きします。 2026年8月発売の新著『 LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス 』の発売直後のタイミングで、LLMやAIエージェントを 動き続けるソフトウェアとして組み込む ための考え方と具体的な手法をお話しいただきます。 LLMを活用した機能開発に取り組むエンジニア、 AIエージェントの実用化 を進めたい開発リーダーの方は、ぜひご参加ください。 第1部 ソフトウェアにLLM/AIエージェントを組み込むための実践ガイド (19:30〜20:30) Snowflake 澁井 雄介 氏 LLM/AIエージェントをソフトウェアに組み込むための 課題意識 、実際に作った プラクティス集 、今後の展望、『 LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス 』を執筆するにあたって考えたこと、執筆にあたっての苦労話などをお話しします。 自己紹介 澁井 雄介 X: @cv_usk AI、MLOps、データ、インフラ、バックエンド、リサーチエンジニア、テックセールス、ネコ2匹の飼い主。 本業では生成AIやAIエージェントの実用化を中心に活動しています。 著書『 機械学習システムデザインパターン 』、『 機械学習システム構築実践ガイド 』、共著『 事例でわかるMLOps 』。2026年8月に新著『 LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス 』を発売。

• 主催株式会社ビープラウド