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AIエージェント開発LT大会 ~作ってみた人も、見るだけ参加も歓迎!~

開催日時
2026年7月28日(火) 18:30-21:00
形式
交流会 / ハイブリッド
場所
ハイブリッド
主催
データ分析・AI x データサイエンスコミュニティ
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公式ページより

開催日時: 2026/07/28 18:30 ~ 21:00 開催場所: 〒541-0041 大阪府大阪市中央区北浜1丁目8−16 AIエージェント開発LT大会~作ってみた人も、見るだけ参加も歓迎!~ ~Claude Code・RAG・AIエージェント・デジタルツインまで、みんなで語ろう!~ 🌟 現地LT残り1枠、オンラインLT残り1枠です。!! AIエージェント開発に関する多彩なテーマのLTを予定しています。 初心者歓迎・LTを見るだけの参加も大歓迎です! 前回の io.net AI Agent実践体験会 に参加された方も、今回は聴講だけ・情報交換だけの参加でも大歓迎です。 🎤 発表内容を一部ご紹介 AIソムリエは人間の好みを再現できるか? ~LLMで和食×ワインのペアリングを評価してみた~(老兵は死なず、ただハックするのみ。) AIは本当に「人の好み」を再現できるのでしょうか? phi4、gemma3、llama3.1 など複数のLLMを比較し、それぞれの判断の違いや「Model Persona」という考え方をご紹介します。 Human Behavior Digital Twinへつながる研究についてもお話しします。 前回参加されていない方でも内容が分かるように進行しますので、今回が初参加でも安心してご参加ください。 完成した成果はもちろん、 ✔️ 途中まで ✔️ 失敗談 ✔️ 困っていること ✔️ 相談したいこと そんなLTも大歓迎です。 前回開催した 【H100 GPU特典あり】 io.net AI Agent実践体験会 では、io.netのアカウント作成やGPU環境の体験、AIエージェント開発の第一歩を参加者の皆さんと一緒に体験しました。 今回はその続編として、 「体験して終わり」ではなく、「実際に試したこと・作ったもの・困ったこと・学んだこと」を共有するLT(ライトニングトーク)大会 を開催します。 例えば、 Claude Codeを使い始めた RAGを作ってみたけれど途中で止まっている AIエージェントを試してみたが思うように動かない MCPの設定で詰まっている デジタルツインについて調べ始めた PythonやRでデータ分析をしてみた 面白いAIツールを見つけた エラーや課題の解決方法を相談したい そんな内容も大歓迎です。 「同じところで悩んだことがある」 「こんな解決方法があるよ」 「一緒に考えてみよう」 そんな気軽な情報交換から、新しいアイデアや次の一歩が生まれることも少なくありません。 もちろん、前回参加できなかった方や、今回が初参加の方も大歓迎です。 発表はせず、聴講だけの参加も歓迎しています。 AIエージェントに興味のある方なら、どなたでもお気軽にご参加ください。 LTテーマ例 ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot・Qwen・ローカルLLM RAG AIエージェント MCP デジタルツイン Python・Rによるデータ分析 PostgreSQL・DuckDB GitHub・OSS 業務改善・DX 可視化・BI AIを実際に使ってみた体験談 その他、AI・データ分析に関する話題なら何でも歓迎! LTに挑戦してみませんか? 「5分話せることがあれば、それだけで立派なLTです。」 完成した成果よりも、 試してみた経験 気付き 失敗談 の共有を歓迎します。 募集枠 🎤 LT枠(現地参加8名・Microsoft Teams オンライン枠2名) 発表時間: 5~10分 5分話せる内容があれば十分です。完成度よりも「やってみた」を歓迎します。 例えば、 試してみたこと 途中までしかできていないこと エラーや課題で止まっていること 「ここから先を相談したい」という内容 も大歓迎です。 現在の登壇者(随時更新、申し込み順) LT① open(オープン)さん LT② tappurizさん LT③ 老兵は死なず、ただハックするのみ さん LT④ 黒ガラさん LT⑤ hanaya_whiteさん LT⑥ namioto108 さん LT⑦ Kazenekoさん LT⑧ SoheiYagi さん LT⑨ 募集中 LT⑩ 募集中 👀 現地参加聴講枠 「今回は聞いてみたい」 「他の人の取り組みを参考にしたい」 という方も大歓迎です。 💻 オンライン参加聴講枠(Microsoft Teams予定) Microsoft Teamsで配信予定です。 ※接続方法は開催前日までにconnpass参加者向けメッセージでご案内します。 タイムテーブル(予定) 時間 内容 18:30~18:35 オープニング・イベント説明 18:35~18:55 自己紹介(お一人 約2分) ・お名前 ・現在取り組んでいること ・今日話したいこと・聞いてみたいこと 18:55~19:35 LT①~LT⑤(各5~10分) 19:35~19:45 休憩・交流 19:45~20:25 LT⑥~LT⑩(各5~10分) 20:25~20:55 質疑応答・交流会(会場+Microsoft Teams) 20:55~21:00 クロージング・次回案内 ※進行状況により時間が前後する場合があります。 このイベントで目指すこと 京橋データ分析もくもく会では、 完成品よりも「挑戦すること」を大切にしています。 このLT大会は、「発表の上手さ」や「完成度」を競う場ではありません。 私たちが目指しているのは、 体験する → 試してみる → 共有する → 学び合う → 次のチャレンジにつなげる というコミュニティです。 完成した成果だけでなく、途中でぶつかった課題や失敗談、工夫した点を共有することで、参加者同士が学び合い、新しいチャレンジにつなげる場にしたいと考えています。 「まず試してみる」 「困ったら共有する」 「みんなで成長する」 そんな京橋データ分析もくもく会を、参加者の皆さんと一緒に育てていければと思っています。 AIやデータ分析に興味のある方なら、初心者から経験者まで大歓迎です。 皆さまのご参加を心よりお待ちしております。 受付方法 ・場所 当日、開催時間に、大阪経済大学 北浜キャンパスにお越しください。 場所・マップにてご確認ください。 会場の詳細 大阪経済大学 北浜キャンパス第1ゼミナール室 〒541-0041 大阪府大阪市中央区北浜1丁目 ネット環境などの会場設備等 無料Wifi(施設内無線LAN)、電源(コンセント)、発表用ディスプレイ(会議室利用時)を自由にご利用いただけます。 もくもく会でのルール&禁止事項 (必ず一読ください) 物販、勧誘、ネットワークビジネスや告知の目的のみでの参加 高圧的な態度や個人情報を無用に聞き出す等、他の参加者が不快になるような行為、その他の妨害行為 無断キャンセルなど、常識に欠ける行為(欠席の際にはコメント欄に理由を記載いただけますと幸いです。) 詳細事項は、登録後に「参加者への情報」をご確認ください。 Code of Conduct 本会の行動規範は、Bio"Pack"athon Code of Conduct(BioPCoC、バイオピーコック) v1.0.3に準じます。 アンチハラスメントポリシーや、講演者/OSS開発者との接し方、ポジティブな議論の進め方などを定めています。

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出典

確認: 2026-08-29

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