AI Agent Journey 2026 第2回| 世の中に伝える
- 開催日時
- 2026年9月15日(火) 18:30-21:00
- 形式
- 交流会 / ハイブリッド
- 場所
- ハイブリッド
- 参加費
- 無料
- 主催
- データ分析・AI x データサイエンスコミュニティ
公式ページより
開催日時: 2026/09/15 18:30 ~ 21:00 開催場所: 〒541-0041 大阪府大阪市中央区北浜1丁目8−16 AI Agent Journey 2026 第2回|📢 世の中に伝える ~ChatGPT・Claude・GeminiをAI編集チームに!HubSpot LP実践~ 🌐 実践ワークショップ|初心者歓迎・ノートPCをお持ちください! AIエージェントは、作ったら完成ではありません。 AI Agent Journey 2026では、 守る → 伝える → つなぐ → 記憶する → 公開する → 観測して改善する という流れを、実際のツールを使いながら体験していきます。 第1回はAuth0で 「守る」 。 第2回となる今回は、HubSpotを中心に 「伝える」 を取り上げます。 LPはどう作ればいい? ChatGPT・Claude・Geminiをマーケティングにどう使う? BtoBとBtoCでは訴求はどう違う? なぜ人はページを見て申し込むのか? といったテーマを、実例を使って考えます。 シリーズ途中から・今回だけの単発参加も大歓迎です! 🎤 現地・オンラインともにLT参加枠を設けます! 今回は、 現地参加LT枠 オンライン参加LT枠 を設けます。 LTは1本 5分程度 を予定しています。 テーマ例: HubSpot活用事例 生成AI × マーケティング ChatGPT・Claude・Geminiの使い分け LP改善・イベント告知改善 行動経済学 × マーケティング AIエージェントやサービスを「伝える」工夫 成功事例だけでなく、試行錯誤や失敗事例も歓迎します。 初めてLTに挑戦する方も大歓迎です。 LT登壇をご希望の方は、申込時に 「現地参加LT枠」または「オンライン参加LT枠」 をお選びください。 聞くだけ・ワーク参加をご希望の方は、 「現地参加」または「オンライン参加」 からお申し込みください。 ※関連分野の専門家によるショートトークについても、可能であれば企画しています。 📆 開催概要 日時 2026年9月15日(火)18:30~21:00 会場 大阪経済大学 北浜キャンパス 第1ゼミナール室 オンライン Microsoft Teams 参加費 無料 初心者歓迎 持ち物 ノートPC ChatGPT・Claude・Geminiなどの生成AI ※無料版でもOKです 分析してみたいLP・セミナー案内などのURLを1つ ※URLを用意できない方のために、当日こちらでも分析用ページを用意します。 ⏰ 当日のスケジュール(予定) 全体進行:京橋もくもく組 管理人代行 岡 18:30~18:40|🗺️ AI Agent Journey 2026 全体像 最初に、今回のシリーズで扱うツール群の全体像を紹介します。 Auth0 :守る HubSpot :伝える Dify :AI体験を作る n8n :つなぐ Supabase :記憶する Cloudflare :公開する Langfuse :観測して改善する 今回は、この中の 「伝える」 がテーマです。 18:40~19:00|🛠️ HubSpotとLPの基本 HubSpot無料版を題材に、 HubSpotで何ができる? LP・フォーム・コンタクト LPから問い合わせにつなげる流れ AIエージェントやサービスを「伝える」ための考え方 を紹介します。 高度な設定を覚えることが目的ではありません。 まずは、 LP → フォーム → コンタクト という基本的な流れを見ていきます。 19:00~19:17|🤖 BtoB:当日ライブ分析 実際にその場で、 日清紡マイクロデバイス ローム のWebページをChatGPT・Claude・Geminiに分析してもらいます。 例えば、 誰に向けたページなのか? 何を一番伝えようとしているのか? ベネフィットは明確か? CTAは分かりやすいか? 信頼感をどう作っているか? AIによって評価はどう違うのか? を比較します。 「どのAIが正しいか」ではなく、異なる視点をどう使うか を見ていきます。 19:17~19:25|📝 BtoC:事前分析事例 BtoCでは、 コクヨ リヒトラブ の文具LPを事前に比較した事例を紹介します。 Geminiによる一次分析に対してClaudeが品質チェックを行ったところ、 「新製品」を希少性と解釈してよいのか? ポジティブな価値訴求を「損失回避」と読み替えていないか? 同じページでも、AIによって見えている情報が違うのはなぜか? といった問題が見えてきました。 AIは便利ですが、分析結果をそのまま鵜呑みにせず、最後は人間が一次情報を確認する。 そんな「AI編集チーム」の使い方を紹介します。 19:25~19:45|🎤 LTタイム 現地・オンラインのLT参加者による、 5分程度のLT を予定しています。 HubSpot、生成AI、マーケティング、LP改善、行動経済学など、 実際に試してみた経験 を参加者同士で共有します。 成功事例だけでなく、試行錯誤や失敗事例も歓迎です。 ※LT本数により時間・構成を調整する場合があります。 19:45~20:05|🧠 行動経済学 × マーケティング実践 ~行動経済学の超入門と、京橋もくもく組で試してみたPoC~ 中川功一著 『60分でわかる!行動経済学 超入門』 なども参考に、 ヒューリスティック バイアス ナッジ 社会的証明 希少性 損失回避 アンカリング といった基本的な考え方を、マーケティングとの関係から簡単に紹介します。 さらに、京橋もくもく組自身をPoCとして、 ページビュー → 申し込み → 実参加 という簡単なマーケティングファネルから、LPや告知表現を変えた前後のデータを振り返ります。 2026年4~6月は 平均応募者 約10名/回 2026年7~8月は 平均応募者 約30名/回 と、大きな変化が見られました。 一方、ページビュー数には大きな変化がありませんでした。 そこで、 「LPを見る人が増えた」のではなく、 「LPを見た人が申し込む行動」に変化が起きた可能性 に注目します。 もちろん、 「行動経済学を取り入れたから応募者が3倍になった」 と因果関係を断定するものではありません。 テーマ、登壇者、開催形式、告知タイミングなど、他の要因もあります。 だからこそ、 実際のデータを使ったマーケティングPoC として考えます。 20:05~20:40|💻 参加者ワーク 今度は参加者の皆さんの番です。 事前に用意した、気になる LP 商品ページ サービスページ セミナー・イベント案内 などを、ChatGPT・Claude・Geminiなどで分析します。 見るポイントは、 KPI :このページは何をゴールにしている? APPEAL :どのような行動経済学的訴求が使われている? AI比較 :AIによって評価はどう違う? 原文確認 :AIの分析は元ページと合っている? 改善案 :もっと伝わるページにするなら? です。 重要なのは、 AIの答えを見るだけで終わらないこと。 必ず元のページと見比べ、AIの分析が本当に正しいのかを人間が確認します。 20:40~20:55|💬 共有・ディスカッション 参加者ワークで見つかった、 AIごとの評価の違い 面白かったLP AIの過剰解釈 行動経済学的な訴求 改善できそうなポイント などを共有します。 20:55~21:00|クロージング・次回案内 今回の 📢 「伝える」 から、次のJourneyへ。 今後は、 n8nで「つなぐ」 Supabaseで「記憶する」 Cloudflareで「公開する」 Langfuseで「観測して改善する」 といったテーマへ展開していく予定です。 ※当日の進行、LT本数、専門家によるショートトークの有無などにより、時間・構成を調整する場合があります。 🌱 こんな方におすすめ ChatGPT・Claude・Geminiをもっと実践的に使いたい方 HubSpotに興味がある方 BtoB/BtoCマーケティングに興味がある方 LP改善に興味がある方 行動経済学やナッジに興味がある方 マーケティング施策をデータで検証したい方 AIの分析をどう評価すればよいか知りたい方 他の人の実践事例を聞いてみたい方 初めてLTに挑戦してみたい方 マーケティングやHubSpotの専門知識は必要ありません。 聴講だけでもOK。 ワーク参加だけでもOK。 LT登壇も大歓迎です。 シリーズ途中からでも、今回だけの単発参加でも大歓迎です! 👥 現地参加・聴講枠 「今回は見てみたい」 「他の人の取り組みを参考にしたい」 という方も大歓迎です。 初心者の方、初参加の方、見るだけ・聞くだけの参加も歓迎します。 💻 オンライン参加・聴講枠 Microsoft Teamsによるオンライン配信を予定しています。 オンライン参加者もTeamsのチャットや発言を通じて、AIの分析結果や気づきの共有に参加できます。 ※接続方法は開催前日までにconnpass参加者向けメッセージにてご案内します。 🕒 タイムテーブル(予定) 時間 内容 18:30~18:40 🗺️ オープニング|AI Agent Journey 2026 全体像 「守る → 伝える → つなぐ → 記憶する → 公開する → 観測して改善する」の全体像を紹介。今回はHubSpotを中心とした「伝える」がテーマ。 18:40~19:00 🛠️ HubSpotとLPの基本 HubSpot無料版、LP・フォーム・コンタクト、LPから問い合わせにつなげる基本的な流れを紹介。 19:00~19:17 🤖 BtoB:当日ライブ分析 日清紡マイクロデバイス、ロームのWebページをChatGPT・Claude・Geminiでその場で分析。ターゲット、訴求、CTA、信頼形成、AIごとの評価の違いを比較。 19:17~19:25 📝 BtoC:事前分析事例 コクヨ、リヒトラブの文具LP比較を紹介。Geminiによる一次分析、Claudeによる品質チェック、AIの過剰解釈や一次情報確認の重要性を取り上げる。 19:25~19:45 🎤 LTタイム 現地・オンラインLT参加者による5分程度のLT 19:45~20:05 🧠 行動経済学 × マーケティング実践 『60分でわかる!行動経済学 超入門』などを参考に、ヒューリスティック、バイアス、ナッジ、社会的証明、希少性、損失回避、アンカリングを紹介。京橋もくもく組の4~8月データを使い、 ページビュー → 申込 → 実参加 のファネルでPoCを振り返る。 20:05~20:40 💻 参加者ワーク 持参したLP・商品ページ・セミナー案内などを生成AIで分析。KPI、行動経済学的訴求、AIごとの差、元ページとの整合性、改善案を確認。 20:40~20:55 💬 共有・ディスカッション AIごとの評価差、過剰解釈、面白かった訴求、改善ポイントなどを参加者同士で共有。 20:55~21:00 🚀 クロージング・次回案内 今回の「伝える」から、n8n「つなぐ」、Supabase「記憶する」、Cloudflare「公開する」、Langfuse「観測して改善する」へ。 全体進行:京橋もくもく組 管理人代行 岡 ※LT本数や専門家によるショートトークの有無などにより、時間・構成を調整する場合があります。 | ※進行状況により、一部調整する場合があります。 🌟 このイベントで目指すこと 京橋もくもく組では、完成品よりも、 「まずやってみること」 を大切にしています。 AIエージェントは、作るだけではなく、 公開し、利用してもらい、運用し、改善していくこと が重要です。 私たちが目指しているのは、 学ぶ ↓ 試してみる ↓ 共有する ↓ 学び合う ↓ 公開する ↓ 改善する という実践コミュニティです。 今回のイベントは、一年間かけてAIエージェントを育てる AI Agent Journey 2026の第二歩 になります。 初心者から経験者まで、皆さんと一緒に考え、試し、学び合えればと思っています。 🙌 こんな方を歓迎します AIエージェントを作ってみたい方 AIエージェントやサービスを世の中に伝えたい方 HubSpotを知ってみたい方 ChatGPT・Claude・Geminiなど複数のAIを比較してみたい方 商品やサービスのLPに興味がある方 ウェビナーやイベント集客に興味がある方 文具・推し活・旅行・ITなど、好きな業界のLPをAIで分析してみたい方 行動経済学やマーケティングに少し興味がある方 AIやデータ分析に興味のある方 学生・社会人・個人開発者 見るだけ・情報交換だけの参加も歓迎 マーケティングやHubSpotの専門知識は必要ありません。 「このページ、なんとなく良さそう。でもなぜ?」 というところから、一緒にAIに聞いてみましょう。 📍 受付方法 当日は開催時間までに大阪経済大学 北浜キャンパスへお越しください。 教室はconnpassの「場所・マップ」をご確認ください。 🏫 会場 大阪経済大学 北浜キャンパス 第1ゼミナール室 〒541-0041 大阪府大阪市中央区北浜1丁目 🔌 会場設備 無料Wi-Fi/電源(コンセント)/発表用ディスプレイをご利用いただけます。 🙏 参加にあたってのお願い 以下の行為はご遠慮ください。 物販・営業・勧誘・ネットワークビジネスのみを目的とした参加 他の参加者が不快になる言動や迷惑行為 無断キャンセル 欠席される場合はコメント等でご連絡いただけますと幸いです。 詳細は参加登録後の「参加者への情報」をご確認ください。 Code of Conduct 本コミュニティでは Bio"Pack"athon Code of Conduct(BioPCoC v1.0.3) に準拠して運営しています。 参加者全員が安心して交流・学習できる環境づくりにご協力をお願いいたします。
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出典
確認: 2026-08-29