生成AIはTop 2%科学者を超えたのか？ ― 研究・小説・思考の先読み

開催日時: 2026/11/16 18:30 ～ 21:00 開催場所: 〒541-0041 大阪府大阪市中央区北浜１丁目８−１６ 生成AIはTop 2%科学者を超えたのか？ ― 研究・小説・思考の先読み 〜研究者の生成AI活用と、現場発AIエージェントの最前線〜 📆 開催日時：2026年11月16日（月）18:30〜21:00 💻 会場・オンラインのハイブリッド開催 🔰 初心者歓迎・PCなしの聴講参加もOK！ 👥 エンジニア、研究者、マーケター、営業・管理部門、学生の方など、生成AIに関心のある方を幅広く歓迎します。 📍 会場：大阪経済大学 北浜キャンパス（大阪証券取引所ビル3階） 大阪メトロ堺筋線・京阪本線「北浜駅」直結 ※上新庄・瑞光四丁目方面の大隅キャンパスではありません。 生成AIに、論文を書かせたことはありますか？ 小説を書かせたことは？ では、こちらの思考を先読みされたことは――？ 生成AIは、もう「便利な道具」の域を超えつつあるのかもしれません。データ解析やプログラミング、論文執筆だけでなく、小説を書き、議論の相手になり、ときにはこちらの思考を先読みする。さらにはオンライン飲み会の相手までしてくれる――。 今回は、 富山大学 和漢医薬学総合研究所 教授・庄司翼先生 をお招きし、生命科学の第一線で生成AIを実際に使い倒した体験から、 「生成AIはTop 2%科学者を超えたのか？」 を一緒に考えます。研究、解析、執筆、小説、雑談まで。AIと付き合ってみて見えてきた、驚きと違和感を率直にお話しいただきます。 庄司先生のご講演のあとには、現場発のAIエージェントに関する2本の特別LTと、参加者によるLT（2枠募集中）を行います。さらに、京橋もくもく組メンバーによる「AI Agent Journey 2026」シリーズ第4回の事例発表へと続きます。 特別LT①とAI Agent Journey第4回で紹介する作品は、いずれも2026年9月18日（金）・19日（土）開催「 Zenn Agentic AI ミニハッカソン with Google Cloud 」（大阪・クラスメソッド様オフィス）から生まれました。 研究者の活用体験から、現場の課題解決、実際のシステム構築まで。生成AIの可能性と限界を、具体的な事例を通じて学べるプログラムです。 🎓 基調講演｜富山大学 庄司翼先生 特別講演 生成AIはTop 2%科学者を超えたのか？ ― 研究・小説・思考の先読み 生命科学の研究者が生成AIを実際に使い倒してみた体験をもとに、「生成AIはTop 2%科学者を超えたのか？」を考えます。 研究、解析、執筆、小説、雑談まで。AIと付き合ってみて見えてきた、驚きと違和感を率直に紹介します。 講師 富山大学 和漢医薬学総合研究所 教授 庄司 翼 先生 博士（バイオサイエンス）／奈良先端科学技術大学院大学 researchmap： 庄司翼先生のプロフィール 📣 特別LT①｜現場の声を経営に届ける相談AIエージェント（試作） 休憩室のタブレットに話しかけるだけで、現場の声が匿名で経営に届き、改善の進捗が現場に返る。外国人スタッフの「危ない」という声も、日本語の報告書になります。 製造業・建設業など、現場の声を拾い上げ、改善につなげたい方に見ていただきたい試作です。 本作品は、2026年9月18日(金)・19日(土)開催「 Zenn Agentic AI ミニハッカソン with Google Cloud 」（大阪・クラスメソッド様オフィス）で生まれた作品です。 発表者 宮井 雅人 氏（Quantum Dynamics 合同会社 CEO） デモ 現場の声を経営に届ける相談AIエージェント 📣 特別LT②｜「駅すぱあと API」がMCPサーバーをリリース AIエージェントから「駅すぱあと」の経路・運賃情報を活用するためのMCPサーバーを紹介します。 AIエージェントを介した正確な交通費精算など、交通情報とAIを組み合わせる活用に関心のある方におすすめです。 講演者 株式会社ヴァル研究所 参考 ヴァル研究所のお知らせ 🎤 参加者LT｜みなさんの取り組みを共有しませんか？（募集中・2枠） 生成AIの活用やAIエージェントの試作、データ分析など、みなさんの取り組みを共有してみませんか？ 完成した成果だけでなく、「試してみたこと」「困っていること」「これから作りたいもの」も歓迎です。初めてのLTもお気軽にどうぞ！ 発表時間：1人10分以内／募集枠：2件 会場・オンラインのどちらからでも発表できます。 お申込み ：本イベントの参加枠「LT枠」からお申し込みください（先着順）。 🏛️ AI Agent Journey 2026 第4回｜駅すぱあとAPI×Dify×n8n×Supabase×Langfuseを使ってみた チーム「建築タイムトラベル研究所」より、Google Cloud上に構築した大阪レトロ建築 散策ルート作成エージェントの事例を、30分程度で紹介します。 本作品も、2026年9月18日(金)・19日(土)開催「 Zenn Agentic AI ミニハッカソン with Google Cloud 」（大阪・クラスメソッド様オフィス）で生まれた作品です。 出発駅・建築年代・訪問件数を入力すると、レトロ建築を巡る散策ルートと案内文を自動生成します。 「Geminiに直接お願いする場合」と何が違うのか。建物情報の誤りや漏れへの対策、外部サービスとの連携、実行ログを使った改善など、実際に作ってわかったことを共有します。 主な紹介内容 散策ルートの自動生成 ：建物DBと駅すぱあとMCPを組み合わせ、訪問する建物や移動経路を案内 Geminiへの直接依頼との比較 ：生成結果の違いと、情報の漏れ・捏造への対策 実行ログを使った改善 ：Langfuseで処理を記録し、時間がかかる箇所を調査 建物情報の追加登録 ：PDFから情報を取り込み、建物DBを拡充する仕組み 今後の展開 ：情報源の拡充、取り込み処理の共通化、会員制への拡張など 使用技術 駅すぱあとAPI／MCP、Dify、n8n、Supabase、Gemini、Langfuse、Google Cloud（Compute Engine／Cloud Run／Cloud SQL） ⏰ 当日のスケジュール（予定） 時間 内容 18:30〜18:35 🚀 オープニング・本日のプログラム紹介 18:35〜19:35 🎓 基調講演｜富山大学 庄司翼先生「生成AIはTop 2%科学者を超えたのか？」 19:35〜19:50 📣 特別LT①｜現場の声を経営に届ける相談AIエージェント（宮井雅人氏） 19:50〜20:05 📣 特別LT②｜駅すぱあとAPI MCPサーバーリリース（株式会社ヴァル研究所） 20:05〜20:15 🎤 参加者LT①（募集中） 20:15〜20:25 🎤 参加者LT②（募集中） 20:25〜20:55 🏛️ AI Agent Journey 2026 第4回｜大阪レトロ建築 散策ルート作成エージェント事例発表 20:55〜21:00 🌱 クロージング・次回案内 ※参加者LTが埋まらなかった場合は、その時間をAI Agent Journey第4回または質疑応答にあてます。 ※講演内容や当日の進行は、状況により変更する場合があります。 ☀️ このイベントで目指すこと 京橋もくもく組は、「まずやってみること」を大切にする実践コミュニティです。 今回は「AI Agent Journey 2026」第4回として、研究者の活用体験と、現場で試作・運用するAIエージェントの事例から学びます。 完成した成果だけでなく、試行錯誤や課題も共有し、次の実践につなげます。 学ぶ → 試してみる → 共有する → 学び合う → 公開する → 改善する 初心者から経験者まで、みなさんと一緒に考え、学び合えればと思っています。聴講だけの参加も歓迎です。 👥 こんな方におすすめ 生成AIを研究・業務で本格的に使ってみたい方 生成AIの可能性と限界を、実際の活用体験から知りたい方 AIエージェントを作っている・作ってみたい方 製造業・建設業で、現場改善に生成AIを活用したい方 Dify・n8nなどで、AIと外部サービスを連携したい方 MCP・API連携やGoogle Cloudに興味がある方 自分の取り組みをLTで共有したい方 AI初心者の方、まずは話を聞いてみたい方 📍 受付方法 会場参加の方は、開催時間までに大阪経済大学 北浜キャンパスへお越しください。教室はconnpassの「場所・マップ」をご確認ください。 オンライン参加の方は、参加登録後の「参加者への情報」をご確認ください。 🏠 会場 大阪経済大学 北浜キャンパス 第1ゼミナール室 大阪証券取引所ビル3階 〒541-0041 大阪府大阪市中央区北浜1丁目 大阪メトロ堺筋線・京阪本線「北浜駅」直結 ※大隅キャンパスではありません。お間違いのないようご注意ください。 🔌 会場設備 無料Wi-Fi／電源（コンセント）／発表用ディスプレイをご利用いただけます。 PCの持参は必須ではありません。聴講だけでもご参加いただけます。 🙏 参加にあたってのお願い 以下の行為はご遠慮ください。 物販・営業・勧誘・ネットワークビジネスのみを目的とした参加 他の参加者が不快になる言動や迷惑行為 無断キャンセル 欠席される場合はコメント等でご連絡いただけますと幸いです。 詳細は参加登録後の「参加者への情報」をご確認ください。 Code of Conduct 本コミュニティでは Bio"Pack"athon Code of Conduct（BioPCoC v1.0.3） に準拠して運営しています。 参加者全員が安心して交流・学習できる環境づくりにご協力をお願いいたします。

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