【神戸】苦しんで学ぶLLM

開催日時: 2025/08/02 14:00 ～ 17:30 開催場所: 兵庫県神戸市中央区浪花町64 （三宮電電ビル 5階） 登壇者募集中：8/2(土)勉強会「苦しんで学ぶLLM」開催予定！ LLMに関する勉強会を開催します。 普段なかなか腰を据えて学べないLLMの理論や背景技術について、 少し時間をかけてしっかり理解してみようというコンセプトです。 登壇者自身がしっかり学ぶことを目的としつつ、 初学の人たちにも役立つような場にしたいと思っています。 発表が終わった後にフリー交流・学習の時間を1時間設けています。 発表内容を聞いて気になったこと、やってみたいことを思うがままに追求してください。 日程 2025/8/2 (土) 14:00-17:30 登壇者数に応じて終了時間は調整します。 想定内容 発表時間は1人15分から1時間程度で、 LLMに関連する特定のテーマをできるだけ深掘りして話すイメージです。 ただし、聴講者の知識は仮定せず、必要な前提知識があればすべて解説し、 できるだけ聴講者がその場で理解できるような発表としたいです。 そのため、現時点でLLMの知識・経験がない方の登壇も大歓迎です。 登壇に興味のある方へ 以下の条件に当てはまる方にぜひ登壇していただきたいです。 LLM関連で「これ気になってた！」というテーマがある方 「このテーマなら任せろ」という情熱と知識がある方 自分の勉強を兼ねて話してみたい方（初学でもOK！） 発表時間は登壇人数次第で調整します。 柔軟に対応できますので、登壇者としてお申し込みの方は持ち時間のご希望を合わせてお伝えください。 参加対象者 LLMの基礎を学びたい方・理解を深めたい方 RAGやローカルLLMに興味がある方 初学者〜中級者を想定しています（前提知識は不要です） テーマ例 以下は一例です。その他のテーマももちろん大歓迎です！ 「RAGの仕組みと限界を理論から紐解く」 〜なんでRAGで変な回答が出るん？ 仕組みから理解して精度を上げよう〜 応答精度の正体：LLMが"正しく答える"とはどういうことか？ 〜「思ったよりアホ」な理由を仕組みから説明〜 ローカルLLM運用に向けて学ぶ：モデルのサイズと賢さの関係 〜モデルサイズ、推論速度、精度のトレードオフを理解する〜 LoRAで始めるローカルLLMファインチューニング入門 〜小さなコストで大きな精度改善を狙うには？〜 タイムテーブル 時間 内容 13:50〜14:00 開場・受付 14:00〜14:05 オープニング 14:05〜14:50 r-hagihara-max：「大規模言語モデルを支える頭脳：Transformerを30分でつかむ」 14:50〜15:00 休憩・発表者準備 15:00〜16:15 kazuyakinomoto：「RAG×評価で掴む！応答精度向上レシピ」 16:15〜17:15 フリータイム（交流・学習） 17:15〜17:20 クロージング 〜17:30 閉場 ※ 登壇者や内容は決まり次第、順次更新します。 ※ 登壇順は前後する事があります。 場所 株式会社Digeon 〒650-0035 兵庫県神戸市中央区浪花町64 三宮電電ビル 5階 ※ビルは21:00以降になりますと、入口が施錠されます。入れない方は「連絡先」までお問い合わせください。 注意事項 会場内では運営の記録用に写真撮影を行う場合があります。（写真NGの方は申込時にお知らせください。） イベント内容は変更になる場合があります。変更の際は株式会社Digeon公式Xやconnpassのメールにてご連絡をいたします。 参加できなくなった場合は、キャンセルのご連絡をお願いいたします。 主催者 株式会社Digeon が主催しています。 連絡先 神戸AI研究会 Digeon Slackチャンネル ご意見・ご質問、イベントの告知、雑談、技術記事の共有などが行われています。イベントに来られる方は参加してください。 本イベントに関するお問い合わせは上記Slackチャンネルで@木ノ本和也 をメンションしてください。

• 主催株式会社Digeon — 神戸拠点。AI導入コンサルと基幹業務システム開発、AIエージェント提供を行う会社。