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【シーメンスエキスパートトーク 第6弾】インダストリアルAIはなぜPoCで止まるのか ~ERP・PLM・MESに分断された産業データを三層統合し、AIが考えて動く基盤へ~
- 開催日時
- 2026年9月17日(木) 13:00-14:00
- 形式
- 交流会 / オンライン
- 場所
- オンライン
- 主催
- マジセミ×製造DX・物流DX(デジタルとの新たな出会いと体験)
公式ページを開くmajisemi-manufacturing.doorkeeper.jp
公式ページより
本セミナーはWebセミナーです ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。 PoCは成功しても、AIが現場の業務で使われない 生成AIやAIエージェントへの期待が高まり、製造業でもさまざまな検証が進められています。一方で、PoCでは一定の成果が得られても、実際の業務プロセスには組み込まれず、現場で継続的に使われないケースも少なくありません。AIを導入することと、AIが業務の中で判断し、実行まで担うことの間には、依然として大きな隔たりがあります。 ERP・PLM・MESに分断されたデータでは、AIは判断できない インダストリアルAIがPoCで止まる背景には、AIそのものの性能だけでなく、AIが判断の根拠とするデータの問題があります。ERP、PLM、…
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出典
確認: 2026-08-31