機械学習MDによる大規模な界面構造解析の高速化技術～材料設計を効率化するAIエージェント連携～

機械学習ポテンシャルを用いた分子動力学（MD）シミュレーションの導入・運用において、「モデル生成や設定作成が難しい」「計算を効率的に回せない」といった課題があります。また、界面系材料ではモデル構築や条件設定が特に複雑となり、適用のハードルが高い点も課題となっています。本セミナーでは、界面系材料をはじめとするさまざまな材料系への適用を見据えた、ニューラルネットワークポテンシャル（NNP）自動生成ツール「GeNNIP4MD」による大規模MD計算の適用事例をご紹介するとともに、計算化学統合プラットフォーム「SCIGRESS V3」および材料開発向けAIエージェントを組み合わせることで、機械学習MDの設定・実行を効率化するアプローチをご紹介します。 申込ページはJavaScriptが動作しないブラウザでは作動しません。 お手数ですがブラウザの設定をJavaScriptが動作するように変更していただきますようお願いいたします。

• 主催富士通株式会社