LLMハルシネーション ～その原因と対策～

大規模言語モデル（LLM）が生成する尤もらしい誤情報（ハルシネーション）は、LLM の登場以来、重要な課題であり続けているが、いまだ解決には至っていない。これは、ハルシネーションが単一の原因に帰着する現象ではなく、様々な要因が複合的に関与して生じる現象だからである。本講演では、ハルシネーション発生時のモデルの内部機序やその背後にある学習過程等、ハルシネーションの要因分析に関する諸研究を整理する。

• 主催一般社団法人情報処理学会