JAWS-UG AI/ML #35：Generative AI/ML LT大会

開催日時: 2026/02/18 19:00 ～ 21:00 開催場所: オンライン はじめに JAWS-UG AI/ML支部は、 「AWSを使ったAI/MLサービスの開発者や、学習モデル開発者にとっての情報共有の場」 として、定期的に勉強会を開催しています。 Quick Suite、Agentic AI、Amazon Bedrockの進化、LLMOps、責任あるAIなどの最新トレンドをキャッチアップし、現場で活用できる知識をコミュニティで共有していきます。 例えば、こんなテーマに興味がある方におすすめです： AIエージェントに興味があり、開発・運用の実践事例を知りたい Generative AI / LLMをAWSでどう活用できるか学びたい Generative AIをきっかけにプロダクトに機械学習を導入したい AWSのマネージドサービスでMLワークロードを効率化したい LLMOpsや責任あるAIのベストプラクティスを知りたい キーワード： Amazon Quick Suite / Generative AI / LLM / Amazon Bedrock / Amazon Titan / Amazon SageMaker / AWS Trainium / AWS Inferentia / Amazon Personalize / Amazon Forecast / Amazon Panorama / Amazon Rekognition / Amazon Lex / Amazon Polly / 異常検知 / 顔認識 AWS AI/MLの最新情報をキャッチアップし、現場で使える知識をコミュニティで共有する場として、ぜひご参加ください！ 概要 このイベントはこんな方におすすめです！ 生成AI、AIエージェント構築/運用の知見をみんなで共有し合いたいと思います！これから始める方も大歓迎です！ このイベントはこんな方におすすめです！ AWSでAI/MLサービスを活用しているエンジニア・データサイエンティスト 生成AIやAgentic AIの最新動向をキャッチアップしたい方 Amazon Bedrock、SageMaker、LLMOpsなどの実践的な知識を得たい方 AWS re:Invent 2025のAI/ML関連発表を日本語で効率よく理解したい方 コミュニティで情報交換やネットワーキングを楽しみたい方 会場 YouTube の AWS User Group Japan: JAWS-UG チャンネル で配信予定。当日は限定配信です。URLは参加申込みいただいた方が見えるこのページのエリアでお知らせします。 スケジュール 時間 テーマ・内容 登壇者 19:00 - 19:10 オープニング AI/ML支部 運営メンバー 19:10 - 19:25 LT （10分枠＋質問タイム5分） 大塚雄仁さん 19:25 - 19:40 LT （10分枠＋質問タイム5分） 伊賀裕展さん 株式会社エクサウィザーズ 19:40 - 19:55 LT （10分枠＋質問タイム5分） 浅野義宗さん 19:55 - 20:10 LT （10分枠＋質問タイム5分） 塚田真規さん JAWS-UG AI/ML支部 20:10 - 20:15 クロージング AI/ML支部 運営メンバー 発表詳細 大塚雄仁さん タイトル: Strands Agents で「ボケ」と「ツッコミ」のAI漫才を作ってみた 概要：Strands Agents でボケ担当エージェントとツッコミ担当エージェントを用意し漫才の台本を作ってもらいます。さらにその台本をもとにAmazon PollyでAI漫才の掛け合いをしてもらいます！ 発表詳細 伊賀裕展さん / 株式会社エクサウィザーズ タイトル: Three-Legged OAuth in AgentCore Gateway 概要：AgentCore Gatewayにおける3 legged OAuth に関して解説します。 発表詳細 浅野義宗さん タイトル: 未経験から始めるAIエージェント学習 書籍 × 個人開発でキャッチアップした1ヶ月半 概要：ReInventで周囲の話についていけなくてかなり落ち込んだことから、AIエージェントを学びないとまずいと言う危機感を覚えました。そこから1ヶ月半、どうやって学んできたのかやAIエージェントで自身が作ったプロダクトについて話したいと思います。 発表詳細 塚田真規さん / JAWS-UG AI/ML支部 タイトル: A2UI×AgentCore×A2Aで実現するマルチエージェントUIアーキテクチャ 概要：Googleが提唱したA2UIを使ったシステムを紹介します。AIエージェントをAgentCore Runtimeにデプロイし、A2Aでのマルチエージェントとすることで、ユースケースごとに異なったUIを表示します。 運営メンバー紹介 Takeshi Fukae @takeshi fukae （JAWS-UG AI/ML支部） Satoshi Aramaki @MckeeChamp （JAWS-UG AI/ML支部） Miharu Sasaki（JAWS-UG AI/ML支部） Hideyuki Nagata @nagata_hideyuki （JAWS-UG AI/ML支部） Masaki Tsukada @ma_tsukada （JAWS-UG AI/ML支部） その他 ハッシュタグ #jawsug_aiml を使って、勉強会からの学びをアウトプットしてください。 ハッシュタグによって、ご自身のツイートが多くの人に届きます。投稿が多くなるほどJAWS-UGの活動が拡散されて、これまでJAWS-UGの活動を知らなかった人にも届く可能性があります。 アウトプットの際には建設的で、前向きな投稿を心がけてください。ハラスメントにつながるような表現は避けてください。 JAWS-UG の AWS-UG運営 行動規範 - Code of Conduct - の「期待される行為」「期待されない行為」を参照ください。 https://github.com/jaws-ug/manifesto/blob/master/for-contributors.md

• 主催JAWS-UG AI/ML支部