JAWS-UG AI/ML #40：AIエージェントとAI-DLCで加速する！AI/ML実践LT大会

開催日時: 2026/06/16 19:00 ～ 21:00 開催場所: オンライン はじめに JAWS-UG AI/ML支部は、 「AWSを活用したAI/MLサービス開発者や、機械学習モデル開発者のための実践的な情報共有の場」 として、定期的に勉強会を開催しています。 現在は、AI-DLC (AI Driven Lifecycle) による開発プロセスの変革や、AWS Kiro をはじめとするエージェント型開発ツールの活用、Agentic AI、Amazon Bedrock の最新アップデート、LLMOps、責任あるAI といった最先端トレンドを網羅していきたいと考えております。現場で即戦力となる知見をコミュニティ全体でボトムアップしていきます。 例えば、こんなテーマに興味がある方におすすめです： AI-DLC / AWS Kiro: AIによる次世代のソフトウェア開発ライフサイクルや、自動化ツールの実践事例を知りたい Agentic AI: 自律型AIエージェントの構築、およびマルチエージェントシステムの運用に興味がある Amazon Bedrock: 最新の基盤モデル（Claude 3.5 / Novaなど）をAWS環境でどう最適に活用すべきか学びたい Generative AI Native: 生成AIを起点としたプロダクト開発や、既存システムへの機械学習導入を加速させたい MLOps / LLMOps: AWSマネージドサービスを活用し、MLワークロードの効率化やガバナンス（責任あるAI）を確立したい キーワード： AI-DLC / AWS Kiro / Agentic AI / Amazon Bedrock / Amazon Nova / Generative AI / LLM / Amazon SageMaker / AWS Trainium & Inferentia / LLMOps / 責任あるAI / Amazon Q / Amazon Lex / Amazon Rekognition / 自律型エージェント AWS AI/MLの潮流をいち早くキャッチアップし、共に学び、現場の課題を解決する仲間を募集しています。ぜひお気軽にご参加ください！ 概要 このイベントはこんな方におすすめです！ 生成AI、AIエージェント構築/運用の知見をみんなで共有し合いたいと思います！これから始める方も大歓迎です！ このイベントはこんな方におすすめです！ AWSでAI/MLサービスを活用しているエンジニア・データサイエンティスト 生成AIやAgentic AIの最新動向をキャッチアップしたい方 Amazon Bedrock、SageMaker、LLMOpsなどの実践的な知識を得たい方 AWS re:Invent 2025のAI/ML関連発表を日本語で効率よく理解したい方 コミュニティで情報交換やネットワーキングを楽しみたい方 会場 YouTube の AWS User Group Japan: JAWS-UG チャンネル で配信予定。当日は限定配信です。URLは参加申込みいただいた方が見えるこのページのエリアでお知らせします。 スケジュール 時間 テーマ・内容 登壇者 19:00 - 19:10 オープニング AI/ML支部 運営メンバー 19:10 - 19:25 LT （10分枠＋質問タイム5分） 石見和也さん Amazon Web Services Japan 19:25 - 19:40 LT （10分枠＋質問タイム5分） 辻翼さん エムオーテックス株式会社 19:40 - 19:55 LT （10分枠＋質問タイム5分） 伊賀裕展さん 株式会社エクサウィザーズ 19:55 - 20:10 LT （10分枠＋質問タイム5分） 山下祐樹さん 20:10 - 20:25 LT （10分枠＋質問タイム5分） 並木飛鳥さん 20:25 - 20:35 クロージング AI/ML支部 運営メンバー 発表詳細 石見和也さん Amazon Web Services Japan タイトル: AWS Summit Japan 2026の見どころ紹介 概要：AWS Summit Japan 2026 は Physical AI、AI-DLC、Coding Agent、Bedrock AgentCoreなど今年もAI関連の注目テーマが勢ぞろい。このLTでは、1週間後に迫るAWS Summitの見どころを簡単にご紹介します！ 発表詳細 辻翼さん エムオーテックス株式会社 タイトル: Bedrock AgentCore RuntimeでAuth0 Changelog調査AIをアップグレードした話 概要：Knowledge Basesで構築したAuth0 Changelog調査AIを、AgentCore Runtimeを用いてCSVベースの文書レベルからソースコードレベルの影響調査・修正提案ができるようにアップグレードした取り組みを紹介します。 発表詳細 伊賀裕展さん 株式会社エクサウィザーズ タイトル: Token exchange with AgentCore Identity 概要：登壇内容確定後に更新予定 発表詳細 山下祐樹さん タイトル: AIっぽい文章を採点して人間らしく直すアプリを作ってみた 概要：登壇内容確定後に更新予定 発表詳細 並木飛鳥さん タイトル: AI DLC はv2でどう変わったのか 概要：AI-DLC v2は、v1のHuman in the loopをどう再構成したのか。本登壇では、Three-Compartment Model、post-conditionによる自己検証、Skillを中心としたIntent駆動のワークフロー再構成を整理し、6月9日時点の実装状況と今後のC3による進化まで概観します。 運営メンバー紹介 Takeshi Fukae @takeshi fukae （JAWS-UG AI/ML支部） Satoshi Aramaki @MckeeChamp （JAWS-UG AI/ML支部） Miharu Sasaki（JAWS-UG AI/ML支部） Hideyuki Nagata @nagata_hideyuki （JAWS-UG AI/ML支部） Masaki Tsukada @ma_tsukada （JAWS-UG AI/ML支部） その他 ハッシュタグ #jawsug_aiml を使って、勉強会からの学びをアウトプットしてください。 ハッシュタグによって、ご自身のツイートが多くの人に届きます。投稿が多くなるほどJAWS-UGの活動が拡散されて、これまでJAWS-UGの活動を知らなかった人にも届く可能性があります。 アウトプットの際には建設的で、前向きな投稿を心がけてください。ハラスメントにつながるような表現は避けてください。 JAWS-UG の AWS-UG運営 行動規範 - Code of Conduct - の「期待される行為」「期待されない行為」を参照ください。 https://github.com/jaws-ug/manifesto/blob/master/for-contributors.md

• 主催JAWS-UG AI/ML支部