JEDAI Meetup! エネルギー業界のAI・データ活用事例 vol.2

開催日時: 2026/09/01 18:30 ～ 20:30 開催場所: 東京都千代田区丸の内一丁目5番1号 【8/25 追記】重要：現地参加の申し込み締め切りについて オフィス入館の都合上、繰り上げでご入館いただくことが難しいため、現地参加の補欠者の方をキャンセル処理させていただきました。 また、今後現地参加をお申し込みいただいても都度キャンセル処理とさせていただきますので、あらかじめご了承ください。 ※ オンライン参加は引き続き受付中です。ぜひオンラインでのご参加をお願いいたします！ JEDAI Meetup! エネルギー業界のAI・データ活用事例 昨年、大盛況のうちに幕を閉じた「エネルギー業界向け JEDAI Meetup!」が、パワーアップして帰ってきました！ 第2回となる今回も、電力・ガス分野の最前線で活躍するユーザーの生の声や、リアルなデータ活用事例をたっぷりとお届けします。 そして今回の見どころは、なんといっても新しくなったDatabricksオフィスでの開催です！ 今回も現地とオンラインのハイブリッド開催となりますので、新オフィスの熱気を現地で体感したい方も、遠方から参加したい方も、ぜひお気軽にご参加ください。 📣【重要】現地参加の皆様へ：イベント参加申込時に氏名等の入力が必要です 現地参加の皆様は、イベント参加申込時のアンケートで以下3項目の入力にご協力をお願いいたします。オフィス入館申請に必要になるためで、他の用途には利用いたしません。オンライン参加の皆様は入力不要です。 氏名 会社名 メールアドレス 開催概要 日時：2026年9月1日（火）18:30 開始 場所： 新丸の内ビルディング 28階 （東京都千代田区丸の内一丁目5番1号） タイムテーブル 時間 アジェンダ 18:00 - 18:30 受付（設営/登壇者スライド表示テスト） 18:30 - 19:30 イベント開始、発表タイム 19:30 - 20:30 雑談タイム🍺 20:30 クロージング（会場片付け） 発表内容・登壇者紹介（敬称略） メッシュ化するのは「データ」だけじゃない！～社内Databricksコミュニティで実現する"知"のサイロ化解消～ 発表者：東京ガス株式会社 小池 俊吾 東京ガスグループでは、データメッシュ型のアーキテクチャを採用し、各事業部門が自立的にデータ活用を推進しています。しかし、分散化によって、データのみならず、課題やノウハウ、ユースケースも各ドメインに「サイロ化」してしまう課題も顕在化しつつあります。本セッションでは、社内コミュニティを通じて"知のメッシュ化"に挑戦する取り組みと、その試行錯誤から得られた学びをご紹介します。 電力需要予測を支えるデータ分析基盤の刷新～Databricks移行PoCで見えた効果と今後の展望～ 発表者：北電情報システムサービス株式会社 板坂 健太 北陸電力と北電情報システムサービスでは、AI技術を活用した電力需要予測に共同で取り組み、需給収支改善と業務負担軽減を実現してきました。本需要予測システムは、スマメの活用を中心とした大規模データ処理を前提としており、北陸電力のデータ分析基盤上で稼働しています。現在、更なるデータ活用領域の拡大に向けて、高性能かつコストパフォーマンスに優れるDatabricksへのデータ分析基盤の移行を検討しています。本セッションでは、電力需要予測の取り組みとDatabricks移行PoCの結果をお話します。 Databricksにおけるセマンティックレイヤーの構築 ～スマートメーター電力データをMetric Viewで定義する～ 発表者：東京電力パワーグリッド株式会社 武田 峻悟 東京電力パワーグリッドでは、Databricksを中心とする社内のデータ活用基盤「VOLTAGE」を構築し、電力需要予測・電力設備形成の最適化など、さまざまな業務効率化ユースケースに対しデータ分析による価値提供を目指しています。本セッションでは、スマートメーターが計測する30分毎の膨大な電力量データより多くの社員が手軽に使えるようにするための工夫、DatabricksのMetric Viewを活用したセマンティックレイヤーの設計についてお話します。 JEDAI（Japan Enduser Group | Databricks Innovation）について データブリックス・ジャパン株式会社が運営するユーザーコミュニティーです。 日本の全ての組織が「データとAIの民主化」を実現すべく、AIや機械学習を活用したデータプロジェクトの実用化の促進を、ボトムアップで支えるユーザーコミュニティです。 JEDAIのロゴは、有機的な結合と広がりをイメージしています。JEDAIにおける活動が、ひいては、世の中を構成する4つの要素(経済・社会・文化・環境)に影響を与え、より良い世界を築いていく思いを込めています。

• 主催Japan Databricks User Group（JEDAI）