【JEDAI特別回】Databricks DevConnect Tokyo

開催日時: 2026/11/05 18:00 ～ 20:00 開催場所: 東京都江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル10F 【JEDAI特別回】Databricks DevConnect Tokyo 11月は、いつものJEDAI Meetupとは少し趣向を変えた特別回です。Databricks本社のDeveloper Relationsチームが世界各地の都市で開催している技術ミートアップ「Databricks DevConnect」の東京版を、JEDAIとの共同開催でお届けします。 普段のJEDAIはユーザーの皆さまによる事例発表が中心ですが、今回はDatabricksのメンバーが登壇し、最新技術を実践的な視点でご紹介します。テーマはデータ基盤の最新機能、AIを活用した開発ワークフロー、そしてデータの専門家以外への成果の届け方です。会場は豊洲、イベントパートナーにはNTTデータ様をお迎えします。セッション後は軽食とドリンク付きのネットワーキングもありますので、ぜひお気軽にご参加ください！ 👉 お申し込みはDatabricksイベントページから 参加のお申し込みは、以下のDatabricksイベントページからお願いします。 ▶️ お申し込みはこちら 「Select a registrant type」で Attendee を選択してください。 「LinkedIn Profile」でLinkedInアカウントを持っていない方は n.a などと入力してください。 開催概要 日時：2026年11月5日（木）17:00受付開始、18:00イベント開始 場所： INFORIUM豊洲イノベーションセンター （東京都江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル10F） 形式：現地開催 主催：Databricks Developer Relationsチーム、データブリックス・ジャパン イベントパートナー：株式会社NTTデータ 参加費：無料 このイベントの見どころ 🧠 すぐに使える実践的なノウハウで、Databricksをもっと使いこなす 🎙️ プロダクトマネージャー、Developer Advocate、Field Engineer、MVPから直接話を聞ける 🤝 実践者同士でつながり、Databricksコミュニティでのネットワークを広げる 🧪 ハンズオン形式の学習機会と、イベント後のDatabricks Academy Labsへのアクセス 👕 ここでしか手に入らないノベルティも！ タイムテーブル 時間 アジェンダ 17:00 - 18:00 受付・交流 18:00 - 18:15 オープニング 18:15 - 18:45 Session #1: Artisanal hand crafted data builds （職人技で手づくりするデータ基盤） 18:45 - 19:15 Session #2: Token maxxing data builds （AIをとことん使い倒すデータ開発） 19:15 - 19:45 Session #3: Handing builds to the masses （作ったものを、みんなの手に） 19:45 - 20:00 クロージング 20:00 - 21:00 ネットワーキング（軽食・ドリンクあり）🍺 セッション内容 Session #1: Artisanal hand crafted data builds 職人技で手づくりするデータ基盤 AIの話で盛り上がる前に、これから何を作るにしても土台となる「昔ながらの」データ技術の最新動向をお話しします。話題のLakehouse//RT（Reyden）、LTAP、ディザスタリカバリに加え、Multi Table Transactions、Catalog Managed Commits、オープンテーブルの相互運用性といったSQLワークロードの要となる機能を取り上げます。 Session #2: Token maxxing data builds AIをとことん使い倒すデータ開発 AIツールによる開発はどんどん進化し、ボイラープレートの準備、エラーメッセージの検索、Jira・Teams・CLIの行き来といった手間を減らしてくれるようになりました。Databricksにもコーディングアシスタントはありますが、それだけではありません。MCP、Unity AI Gateway、ZeroOps、Omnigentなどを使い、ワークフローを効率化し、面倒な作業を自動化しながら、コストもしっかり把握する方法を紹介します。 Session #3: Handing builds to the masses 作ったものを、みんなの手に データの専門家ではない人たちに成果物を共有するとき、「あともう一つだけ要件が…」にどう向き合うか。固定的なダッシュボードを2週間サイクルでフィードバックする時代は終わりました。Apps、Genie、カスタムダッシュボードとの対話を活用し、理解と意思決定を助け、CSVエクスポートに頼らずに済む方法をお話しします。 登壇者 左から Tomu Hirata（Databricks / Software Engineer） Hiro Nakazato（Databricks / Lead Specialist Solutions Architect） Yukiteru Koide（Databricks / Solutions Architect） Rongzi Ya（Databricks / Sr Solutions Engineer）

• 主催Japan Databricks User Group（JEDAI）