[Mirror]AIエージェント/MLモデル開発を加速するMLflow:実践ノウハウ共有

開催日時: 2025/12/09 19:00 ～ 21:00 開催場所: 東京都千代田区紀尾井町１−２ 東京ガーデンテラス 17F このページはミラーページです。申し込みは下記URLよりお願いします。 https://lycorptech-jp.connpass.com/event/374327/ AIエージェント/MLモデル開発を加速するMLflow: 「作る人」「運用する人」「使う人」が集う実践ノウハウ共有 イベント概要 生成AI・LLMを活用するアプリケーションやAIエージェント・MLモデルの開発が加速する中、継続的な実験管理・評価・運用を実現する仕組みが求められています。本イベントは、MLflowを軸に、「作る人」「運用する人」「使う人」 が一堂に会し、それぞれの現場で培われた実践知を共有する場です。 MLflowによる開発・運用・活用のリアルを多角的に学び、AIシステムをより確実かつスピーディに前進させるためのヒントをお届けします。 イベント対象者 ● AIエージェントやLLM/MLを活用したアプリケーション開発に携わるMLエンジニア・データサイエンティスト ● MLflowを使ったML基盤（MLOps）の構築・運用に携わるインフラ/プラットフォーム担当者 ● ML/AIプロジェクトの生産性向上や、最新のAI開発手法に関心のあるマネージャー・リーダー 要項 日時：12/9(火) 19:00〜21:30 (受付18:30-) 場所：LINEヤフー株式会社 紀尾井町オフィス 17F LODGE 参加費：無料 タイムテーブル 時間 タイトル スピーカー 18:30-19:00 受付 19:00-19:20 評価駆動開発で不確実性を制御する - MLflow 3が支えるエージェント開発 渡辺祐貴（わたなべゆうき） 19:20-19:40 MLflowで始めるプロンプト管理、評価、最適化 平田 東夢（ひらたとうむ） 19:40-19:50 休憩 19:50-20:10 AIプラットフォームにおけるMLflowの利用について 湯原 基貴（ゆはらもとき） 20:10-20:30 Databricksネイティブで開発するAIエージェントドリブンなWebアプリケーション 関根 誠也（せきねまさや） 20:30-20:40 休憩 20:40-20:45 MLflowダイエット大作戦 湛溢洋（ざんいいやん） 20:45-20:50 LT公募枠 募集中 20:50-21:30 懇親会 21:30 Close 時間や内容は変更となる可能性があります。 公募LT スピーカー1名募集します！持ち時間5分。 MLflowに関することであればなんでもOK！初心者も大歓迎！ ※応募者多数の場合は、抽選とさせていただきます。登壇が決定した方にのみ、メールでご連絡いたします。connpassに登録しているメールアドレス宛にお送りしますので、通知を見逃さないようご注意ください。 ※内容の大半が会社紹介や採用や営利目的のみの登壇はご遠慮ください。 登壇者・セッション紹介 渡辺祐貴（わたなべ ゆうき） データブリックス・ジャパン株式会社 ソフトウェアエンジニア タイトル 評価駆動開発で不確実性を制御する - MLflow 3が支えるエージェント開発 概要 AIエージェントの開発には、LLMの予測しづらい挙動やモデルの頻繁なアップデート、ツールやコンテキスト管理など、従来の機械学習プロジェクト以上の複雑さと不確実性が伴います。このセッションでは、MLflow3のトレーシングと評価機能を活用し、エージェント開発の信頼性とスピードを高める実践的な方法をご紹介します。より多くのチームが自信を持ってAIエージェントを本番環境にローンチできる未来を目指して、その第一歩となる内容をお届けします。 平田 東夢（ひらた とうむ） データブリックス・ジャパン株式会社 ソフトウェアエンジニア タイトル MLflowで始めるプロンプト管理、評価、最適化 概要 LLMを活用したアプリケーション開発において、プロンプト設計はシステムのパフォーマンスに大きく直結します。しかしシステムで使用されるプロンプトの管理方法や最適なプロンプトを見つけるベストプラクティスは未だ確立しておらず、各社が独自の手法を模索しているのが現状です。本セッションでは、MLflowのプロンプト管理機能を活用し、信頼性と再現性の高いLLMアプリケーションを開発する実践的な手法を紹介します。 湯原 基貴（ゆはら もとき） LINEヤフー株式会社 2023月ごろからAIプラットフォームのKaaS基盤や実験管理機能（MLflow）の開発、運用を担当しています。 趣味はサッカー観戦です。 タイトル AIプラットフォームにおけるMLflowの利用について 概要 LINEヤフーでは様々なサービス向けにAI/機械学習を活用したサービスのライフサイクル全般（MLOps）をサポートするAIプラットフォームを内製しています。その中で機械学習の実験、モデル管理をサポートするプロダクトとしてMLflowを利用しています。本発表ではMLflowをプロダクトとして提供するにあたっての工夫や、実際の利用状況についてご説明します。 関根 誠也（せきね まさや） 株式会社アドインテ 分析オペレーションDiv. リテールプロダクトユニット エンジニアリード データエンジニアではないものの、AI × Web開発の合流地点として、Webエンジニアの目線でDatabricksを活用中 Microsoft Top Partner Engineer Award 2025 Azure Data&AIカテゴリ受賞 タイトル Databricksネイティブで開発するAIエージェントドリブンなWebアプリケーション 概要 社内のデータ分析業務の一部を置き換えるべく作成しているAIエージェントの開発時に、 Databricksの最新機能をふんだんに取り入れて開発してみて得られた知見を共有します。 データ領域で既にDatabricksを活用中の方や、今後AI開発を進めていくにあたってプラッ トフォームの選定に悩まれている方々の参考になる情報をお届けできればと思います。 湛溢洋（ざんいいやん） LINEヤフー株式会社 LINEヤフー社内のAIプラットフォームを開発しています。Pythonとパフォーマンスエンジニアリングが好き。 タイトル MLflowダイエット大作戦 概要 Pythonのmlflowパッケージの依存ライブラリを減らしたいので頑張ってみた記録 会場へのアクセス LINEヤフー株式会社 紀尾井町オフィス （東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー） → 受付は紀尾井タワー2階カウンターに設置しております。 東京メトロ南北線 「永田町駅」9a出口直結 東京メトロ半蔵門線 「永田町駅」7番出口より徒歩2分 東京メトロ丸の内線/銀座線 「赤坂見附駅」D出口より徒歩1分 ※駅からオフィス入口まで少し距離が離れておりますので、お時間に余裕をもってお越しください。 ※遅れた場合は個別に対応しますので、参加者にご案内する遅刻連絡用の電話番号までご連絡をお願いします。 注意事項 本イベントの内容は、後日主催団体のブログ等の媒体にて紹介する可能性があります。その際、ご参加者名が写った画像（キャプチャなど）も紹介されることがあります。予めご了承ください。 技術交流が目的の勉強会ですので、知識の共有および参加者同士の交流を目的としない参加はお断りしています。 事後アンケート、その他、当イベントを通じて取得した個人情報等の取扱いは、各社のプライバシーポリシーに従って取り扱います。ご同意の上、ご参加ください。事後アンケートでは、匿名でイベント全体、各セッションの感想等についてお聞きする予定です。 LINEヤフー株式会社 プライバシーポリシー アンチハラスメントポリシー ハラスメントとは、性差、性同一性と表現、性的指向、障害、外見や身体的特徴、人権、宗教、公共な場での性的な画像や類する表現、 脅迫、ストーキング、望まない撮影や録音、不適切な接触、およびそれらに関連した不快な言動が含まれます。 本イベントスタッフは、このイベントに関わる全員が気持ちよくご参加いただけるように、これらのハラスメント行為を許容しません。 Tipsの内容やブログやSNSなどでの公開、コメントなどいただく際にも、これらハラスメント行為がないようご留意ください。 そのような行動を目にした方は、connpassの「イベントへのお問い合わせ」フォームからお知らせください。 キャンセルポリシー 予定が変更になり都合がつかなくなった場合には、速やかに参加のキャンセルをお願い致します。 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。

• 主催LINE Developer Meetup（LINEヤフー株式会社）