AI Genius | エピソード2 AI ワークフローの品質を評価・測定し、継続的に改善する

セッションの 紹 介 AIエージェントの 構 築 始 継 続 品 質 維 持 評 価 コスト 管 理 改 善 効 果 可 視 化 仕 組 。 セッションでは Microsoft Foundryの 評 価 機 能 Evaluations Agent Optimizer Microsoft IQを 用 AIワークフローの 品 質 評 価 測 定 改 善 方 法 紹 介 。 AIエージェントの 品 質 コスト パフォーマンスを 可 視 化 最 適 化 実 現 するためのアプローチを 学 。 学 習 内 容 Microsoft Foundry したモデルの 比 較 評 価 なモデルの 選 定 方 法 エージェントに 知 識 やコンテキストを 組 み 込 む 方 法 評 価 パイプラインを 構 築 方 法 品 質 応 答 速 度 トークンコストのバランスを 分 析 最 適 化 Agent Optimizer してエージェントのパフォーマンスを 改 善 CI / CD パイプラインでエージェントを 管 理 運 用 方 法 使 用 技 術 Microsoft Foundry Microsoft Foundry Extension for Visual Studio Code Microsoft Foundry Evaluationsとエージェントオプティマイザー GitHub actions M…

• 主催Microsoft Reactor