AI Genius | エピソード3 レガシーシステムのモダナイゼーションから AI 運用まで

セッションの 紹 介 レガシー アプリケーションの なモダナイゼーションは 変 革 の 第 一 歩 AIシステムを 環 境 安 定 運 用 継 続 監 視 迅 速 障 害 対 応 高 信 頼 性 現 仕 組 不 可 欠 GitHub Copilotを 用 自 己 修 復 型 エージェントや 運 用 インテリジェンスを AIシステム 運 用 紹 介 AIを 運 用 負 荷 軽 減 信 頼 性 拡 張 性 えたAI 運 用 実 現 なアプローチを 学 学 習 内 容 Copilot Modernize CLI のレガシーアプリケーションの 評 価 やアップグレードを Stacked Pull Requests 自 動 マイグレーションのレビューを 率 Azure SRE Agent 診 断 検 証 修 復 策 トークン 効 率 復 旧 時 間 受 け 入 れ 率 運 用 効 果 可 視 化 追 跡 Azure SRE Agent Copilot App Modernization Agent Modernize CLI Stacked Pull Requests Human - in - the - Loop ガバナンスパターン 取 り 組 んでいるチーム 環 境 でAIシステムを 運 用 開 発 者 やプラットフォームエンジニア エージェント 支 援 障 害 対 応 運 用 改 善…

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