AI Genius | エピソード3 レガシーシステムのモダナイゼーションから AI 運用まで

セッションの紹介 レガシー・アプリケーションの大規模なモダナイゼーションは、変革の第一歩に過ぎません。AIシステムを本番環境で安定的に運用するためには、継続的な監視、迅速な障害対応、そして高い信頼性を実現するための仕組みが不可欠です。 本セッションでは、GitHub Copilotを活用したアプリケーションのモダナイゼーションから、自己修復型エージェントや運用インテリジェンスを活用した AIシステム運用までを包括的にご紹介します。AIを活用して運用負荷を軽減しながら、信頼性と拡張性を兼ね備えたAI運用を実現するための実践的なアプローチを学びます。 学習内容 • Copilot Modernize CLI を活用し、複数のレガシーアプリケーションの評価やアップグレードを効率的に展開する方法 • Stacked Pull Requests を活用し、大規模な自動マイグレーションのレビューを効率化する手法 • Azure SRE Agent を活用し、問題の診断や検証済みの修復策を提案する方法 • トークン効率、復旧時間、受け入れ率などの指標を用いて、運用効果を可視化・追跡する方法 使用技術 •Azure SRE Agent • Copilot App Modernization Agent & Modernize CLI Stacked Pull Requests • Human-in…

• 主催Microsoft Reactor