第67回 MLOps/LLMOps/AgentOps 勉強会

開催日時: 2026/08/11 19:00 ～ 21:00 開催場所: オンライン イベント概要 第67回 MLOps/LLMOps/AgentOps コミュニティイベントです！ MLOps コミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください！ 発表申し込みフォーム ハッシュタグ： #mlopsコミュニティ 発表内容 ソフトウェアにLLM/AIエージェントを組み込むための実践ガイド 『LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス』を執筆するにあたって考えたことや、LLM/AIエージェントをソフトウェアに組み込むための課題意識、実際に作ったプラクティス集、今後の展望、そして執筆にあたっての苦労話などをお話しします。 Snowflake, Senior AI/ML Architect, Applied Field Engineering/Field CTO 澁井雄介様 AI、MLOps、データ、インフラ、バックエンド、リサーチエンジニア、テックセールス、ネコ2匹の飼い主。本業では生成AIやAIエージェントの実用化を中心に活動しています。著書『機械学習システムデザインパターン』、『機械学習システム構築実践ガイド』、共著『事例でわかるMLOps』。2026年8月に新著『LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス』を発売予定。 SNS: X マルチモーダルレイクハウス Lance/LanceDB 紹介 最近知名度が上昇中のLance/LanceDBとは何か，他のembedded DBやベクトルDBと何が違うのか，アーキテクチャや周辺技術スタックを含めて紹介します。 株式会社LegalOn Technologies Staff AI Engineer 打田智子様 大学院修了後、複数の企業でバックエンドエンジニア、検索エンジニアとして勤務。現在は、株式会社LegalOn Technologies WorkOn事業部にてAIエージェント基盤チームのリーダーを務める。OSS Python形態素解析ライブラリJanome開発者。著書に「検索システム ― 実務者のための開発改善ガイドブック」など。 会場 オンライン開催 (URLは別途ご案内) タイムテーブル 時間 内容 スピーカー 19:00 ~ 19:10 はじめに MLOps勉強会事務局 19:10 ~ 19:30 ソフトウェアにLLM/AIエージェントを組み込むための実践ガイド 澁井雄介 様 19:30 ~ 19:50 マルチモーダルレイクハウス Lance/LanceDB 紹介 打田智子 様 19:50 ~ 20:10 Q&A 配信スポンサー 株式会社ディー・エヌ・エー様 Xアカウントスポンサー 株式会社スリーシェイク様

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