トップ/イベント/第66回 MLOps/LLMOps/AgentOps 勉強会
終了済みハイブリッド接点重視

第66回 MLOps/LLMOps/AgentOps 勉強会

開催日時
2026年7月28日(火) 19:30-21:30
形式
交流会 / ハイブリッド
場所
ハイブリッド
主催
MLOps/LLMOps/AgentOps 勉強会
公式ページを開くmlops.connpass.com

公式ページより

開催日時: 2026/07/28 19:30 ~ 21:30 開催場所: オンライン イベント概要 第66回 MLOps/LLMOps/AgentOps コミュニティイベントです! MLOps コミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください! 発表申し込みフォーム ハッシュタグ: #mlopsコミュニティ 発表内容 AIエージェントの知識表現と推論になぜグラフが使われるのか 〜記号的AIの復権とニューラルAIとの統合〜 AIエージェントにコンテキストを渡すとき、なぜ古典的AIの系譜でもある知識グラフやオントロジーが再び話題になるのか。その地図と判断の軸を共有します。関連概念を整理し、既存システム/RAGとの関係、古典から現代の記号×ニューラルAIまでの経緯、そしてプラットフォームでの自動オントロジー構築と人力モデリングの残る境界までを俯瞰し、現場実践の方向性を示します。 Dyson Operations PTE LTD 大西洋平 様 2007年より日系SIerにて、組み込みソフトウェア開発に従事。2017年にファーストリテイリングでデータエンジニアに転向後、2018年よりシンガポールに移住。現在はDysonにてデータとAIのプラットフォームアーキテクトとして社内のプラットフォームエンジニアリング業務に従事。 データエンジニアこそ組織のオントロジーに向き合うべき — 問いに答えるAIから、事業を動かすAIへ AIがデータから答えを返せるようになっても、その答えを発注や承認といった業務のアクションへ結びつけるには、もう一段の設計が必要です。今回は、オントロジー/ナレッジグラフを、データエンジニアの実装課題として整理します。海外事例やクラシルで進めるAI Supply Chain OSの構想を交え、既存のデータ基盤から踏み出す最初の一歩をお話しします。 クラシル株式会社 AIプロダクト開発BU データエンジニア harry 様 筑波大学大学院修了後、2011年よりマーケティングリサーチ企業に新卒入社。小売データの分析基盤構築等に従事。2021年8月よりdely株式会社にデータエンジニアとして入社し、クラシルのデータ基盤の新規構築を担当。現在はAIプロダクト開発BUにて新規事業であるkurashiru AI OSの開発に従事。 X 会場 オンライン開催 (URLは別途ご案内) タイムテーブル 時間 内容 スピーカー 19:30 ~ 19:40 はじめに MLOps勉強会事務局 19:40 ~ 20:00 AIエージェントの知識表現と推論になぜグラフが使われるのか 〜記号的AIの復権とニューラルAIとの統合〜 大西洋平 様 20:00 ~ 20:20 データエンジニアこそ組織のオントロジーに向き合うべき — 問いに答えるAIから、事業を動かすAIへ harry 様 20:20 ~ 20:25 Q&A 配信スポンサー 株式会社ディー・エヌ・エー様 Xアカウントスポンサー 株式会社スリーシェイク様

関連企業

出典

確認: 2026-08-29

https://mlops.connpass.com/ja.atomイベント一覧に戻る