PFN LLMセミナー

開催日時: 2025/10/01 18:30 ～ 21:00 開催場所: 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル イベント概要 ※参加された方向け※アンケートフォームはこちらです https://forms.gle/d4pDXREDVCdoXqCSA PFNが開発する大規模言語モデル PLaMo ™️に関する技術セミナーを開催します。 ※参加された方向け※アンケートフォームはこちらです https://forms.gle/d4pDXREDVCdoXqCSA 次期リリース予定の「PLaMo 2.1（仮）」に関連する技術トピックを中心に、事後学習の手法、実装上の工夫、モデルの活用事例などを紹介します。日本語処理に強みを持つPLaMoの設計思想や、今後のアップデートに向けた課題・展望にも触れる予定です。 また、LLM（大規模言語モデル）全般に関する知見や技術的な工夫についてもあわせて共有します。 セミナーの最後には、フリートーク・セッションを設けています。セミナー内容はもちろん、PFNでのLLM開発や日々の業務についてなど、フルタイムのメンバーとカジュアルに質問・議論していただけます。 オンライン参加の方には、追って配信URLを共有いたします。 参加対象者 PLaMoの活用や技術に関心のある方 LLMの事後学習や設計思想に興味をお持ちの方 LLM一般の技術動向に関心のある方 プログラム 時間 内容 発表者 18:10-18:30 受付 18:30-18:35 オープニング PLaMoの事後学習を支える技術 中鉢 魁三郎 （Kaizaburo Chubachi） Function calling機能をPLaMo2に実装するには 岡田 真太郎 （Shintarou Okada） PLaMo2シリーズのvLLM実装 逸見 榛一 (Shinichi Hemmi) Optuna DashboardにおけるPLaMo 2連携機能の紹介 芝田 将 (Masashi Shibata) -20:00 クロージング -20:30 フリートーク 今回、講演は日本語で行われる予定です。 途中参加、途中退場も可能です セミナー詳細 PLaMoの事後学習を支える技術 PLaMo を人の役に立つ形に Fine-Tuning していく事後学習の全体像と、そこで使われている技術について、データ生成・学習・評価などの各プロセスを掘り下げてご紹介します。 Function calling機能をPLaMo2に実装するには LLMに外部ツールを使わせる機能「Function calling」は対話アプリケーションを超えてLLMに具体的なタスクをやらせるにはほぼ必須の機能です。本発表ではplamo-2.1-primeでこのFunction calling機能をどのように実現したかを解説します。 PLaMo2シリーズのvLLM実装 LLM推論のためのOSSとして現在広く使われているvLLMで、PLaMo2シリーズは公式にサポートされています。本発表では直近の大きなアップデートとなっているV1 Engineへの追従を中心に、vLLMの概要からPLaMo2シリーズ実装の技術的詳細までをご紹介します。 Optuna DashboardにおけるPLaMo2連携機能の紹介 Optuna Dashboardは、ブラックボックス最適化フレームワークOptunaの最適化履歴を手軽に閲覧できるWebダッシュボードです。現在はPLaMo 2.1 Primeを含むLLMとの連携機能の開発を進めています。本発表ではその機能概要や技術的詳細、Webダッシュボード上でLLMと連携するための工夫についてお話します。 会社紹介 Preferred Networksについて 株式会社Preferred Networksは、生成AI基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップまで、AI開発のバリューチェーンを垂直統合することで、ソフトウェアとハードウェアを高度に連携させたAI技術を開発し、様々な産業領域のサービスや製品として事業化しています。 2014年3月に創業。2020年、2021年に独自開発のAIプロセッサーMN-Core™️を搭載したスーパーコンピュータMN-3が電力効率（Green500ランキング）世界1位を3度獲得。 現在は研究開発とともに、新規にプロダクトやサービスを立ち上げるフェーズにあり、材料、製薬、エネルギー、ヘルスケア、小売、エンターテインメント、教育など幅広い業界に最先端技術のもたらす新しい体験や価値を届ける、熱意のある仲間を積極的に募集しています。 会社情報 採用情報 テックブログ X（旧Twitter）

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