SALT2 MEETUP #2 論文解説イベント【現地開催】

開催日時: 2026/05/26 18:00 ～ 19:00 開催場所: 東京都港区麻布台1-8-10 麻布偕成ビル3階 SALT2 MEETUP #2 論文解説イベント【現地開催】 概要 SALT2による論文解説イベントです。 本イベントでは、AI・機械学習・深層学習・LLM・データサイエンスに関する論文や技術トピックを取り上げ、登壇者が背景・主要な考え方・技術的なポイントをわかりやすく解説します。 第2回のテーマは 時系列予測 です。ARIMAのような統計的手法からDLベースの最新アーキテクチャ、Foundation Modelsまでの系譜を追いながら、「どの手法をどの状況で選ぶか」という実務での意思決定の考え方を紹介します。 後半では、参加者からの質問を受けながら、登壇者・参加者同士で自由に議論できる時間を設ける予定です。 申し込み方法 本ページよりお申し込みください。 参加者多数の場合は、参加枠の調整または抽選を行う場合があります。 日時・場所 日時： 2026 年 5 月 26 日（火） 18：00 開催場所：東京都港区麻布台1-8-10 麻布偕成ビル3階（神谷町駅から徒歩6分） 開催形式： 現地開催 こういう方におすすめ 時系列予測の手法を学んでいるが、実務でどれを選べばよいか迷っている方 ARIMA・GBDT・DL・Foundation Models など手法の全体像を整理したい方 論文を読む習慣をつけたい、または読み方に悩んでいる方 データサイエンス・AIエンジニアリング・AIソリューション開発に取り組んでいる方 SALT2labの活動に関心のある方 タイムテーブル 時間 内容 18:00 オープニング 18:05 論文解説 18:25 質疑応答・ディスカッション 18:35 クロージング 登壇者 東野 湧宇真 Junior Data Scientist プロフィール：横浜市立大学大学院データサイエンス研究科在籍。大学では機械学習研究室に所属し、データ分析および Yahoo! 知恵袋のベストアンサー予測モデルの構築に従事。データサイエンティストとして、SALT2に参画。 発表タイトル：時系列予測の最前線 ── 実務で「どの手法を選ぶか」を決める思考法 Zenn Books： https://zenn.dev/yuma_learning/books/time-series-prediction 発表概要： 統計（ARIMA）・ML（GBDT）・DL（Prophet・N-HiTS・PatchTST・TimesNet）・Foundation Models（Chronos・Lag-Llama・TimeGPT）まで、時系列予測手法の系譜を「なぜその手法が生まれたか」という課題背景から整理します。「最新手法を使いこなすこと」が目的化してしまいがちな状況に対し、データの性質・ビジネス課題・実務制約から手法を選ぶフレームワークを提示します。Transformer よりシンプルな線形モデルが勝つケースなど「最新 ≠ 最良」となる条件も具体的に扱います。 取り上げる主なトピック： 時系列予測が必要なビジネス課題の整理（需要予測・小売ECを軸に） 統計 → ML → DL の系譜と、各手法が解いた課題の違い シンプルなモデルが最新手法に勝つ条件 Foundation Models のゼロショット予測は実務で使えるか 実務での手法選択フレームワーク 注意事項 イベント内容は予告なく変更となる場合があります。 オンライン参加URLがある場合は、開催前に参加者向けにご案内します。 営業目的のみでの参加はご遠慮ください。

• 主催株式会社SALT2