SALT2 MEETUP #1 記事発表・論文解説イベント【現地開催】

開催日時: 2026/05/19 18:00 ～ 19:00 開催場所: 東京都港区麻布台1-8-10 麻布偕成ビル3階 SALT2 MEETUP #1 記事発表・論文解説イベント【現地開催】 概要 SALT2による記事発表・論文解説イベントです。 本イベントでは、AI、機械学習、深層学習、LLM、AI開発実務などに関する技術記事・論文・技術トピックを取り上げ、登壇者が背景、主要な考え方、技術的なポイントをわかりやすく解説します。 後半では、参加者からの質問を受けながら、登壇者・参加者同士で自由に議論できる時間を設ける予定です。 申し込み方法 本ページよりお申し込みください。 参加者多数の場合は、参加枠の調整または抽選を行う場合があります。 日時・場所 日時： 2026 年 5 月 19 日（火） 18：00 開催場所：東京都港区麻布台1-8-10 麻布偕成ビル3階（神谷町駅から徒歩6分） 開催形式： 現地開催 こういう方におすすめ AI、機械学習、深層学習、LLMに関心のある方 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、CursorなどのAIコーディング支援ツールを利用している方 AI生成コードの著作権・ライセンス・OSS利用上の注意点に関心のある方 論文や技術記事を読んでみたいが、どこから理解すればよいか悩んでいる方 論文や技術記事の内容を、実務やプロダクト開発にどう活かすかに関心のある方 データサイエンス、AIエンジニアリング、AIソリューション開発に取り組んでいる方 Graph Neural Networksに関心のある方 SALT2labの活動に関心のある方 タイムテーブル 時間 内容 18:00 オープニング 18:05 記事発表：GitHub Copilot 訴訟で学ぶ、コードと著作権の基礎 18:20 質疑応答・ディスカッション 1 18:25 論文解説：Graph Neural Networks 入門と最前線 18:45 質疑応答・ディスカッション 2 18:55 クロージング ※ 当日の進行状況により、時間配分は前後する場合があります。 発表内容 記事発表：GitHub Copilot 訴訟で学ぶ、コードと著作権の基礎 AIコーディング支援ツールが日常的に使われるようになった現在、AI生成コードをそのまま本番環境で使ってよいのか、OSSライセンスとの関係をどう考えるべきか、AIに書かせたコードの著作権は誰に帰属するのか、といった論点は、エンジニアにとって実務上避けて通れないテーマになっています。 本発表では、GitHub Copilot 訴訟を入口に、コードと著作権の基礎、AI生成コードの著作権、AI学習と日本の著作権法30条の4、ライセンス表示・権利管理情報の扱い、AI生成コードを利用する際の実務的な注意点を整理します。 Zenn記事： https://zenn.dev/taiyosun/articles/959e48254a3c67 論文解説：Graph Neural Networks 入門と最前線 Graph Neural Networks（GNN）は、グラフ構造を持つデータを扱うための深層学習技術です。ソーシャルネットワーク、知識グラフ、不正検知、交通予測、創薬、推薦システムなど、さまざまな領域で応用が進んでいます。 本発表では、GNNがなぜ必要とされるのかという直感的な理解から、GCN、GraphSAGE、GAT、MPNNなどの代表的なアーキテクチャ、PyTorch/PyGによる実装の考え方、Graph TransformerやLLMとの融合を含む近年の研究動向、産業応用のポイントまでを紹介します。 Zenn Book： https://zenn.dev/mutsumiyama/books/gnn-introduction-to-frontier 登壇者 須之内 太陽 AI Engineer 発表テーマ： GitHub Copilot 訴訟で学ぶ、コードと著作権の基礎 プロフィール：早稲田大学法学部出身。知的財産権、司法制度改革について研究に携わる。現在はAIエンジニアとして、LLMを活用したAIソリューションの設計・開発に従事。 山本 陸 Junior Data Scientist 発表テーマ： Graph Neural Networks 入門と最前線 プロフィール：東京大学工学部出身。機械学習や統計学の研究に携わる。現在はデータサイエンティストとして、データ分析業務およびAI駆動によるデータ分析環境の構築に従事。 注意事項 イベント内容は予告なく変更となる場合があります。 本イベントは現地開催です。オンライン配信等を実施する場合は、開催前に参加者向けにご案内します。 営業目的のみでの参加はご遠慮ください。 著作権・ライセンスに関する発表内容は、一般的な情報共有を目的としたものであり、個別事案に関する法的助言ではありません。具体的な問題については、弁護士・弁理士などの専門家にご相談ください。

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