自動運転AI開発を支える社内ツール、大公開。

開催日時: 2026/08/28 18:30 ～ 20:15 開催場所: 東京都大田区平和島6丁目1ー1 東京流通センター物流ビルA棟 自動運転AI開発を支える社内ツール、大公開。 ～MLOpsチームが開発するML Platformをライブデモ～ イベント概要 自動運転AIのモデル開発では、必要な走行データを探し、確認し、データセットを構築し、モデルを評価するサイクルを高速に回す必要があります。 Turingでは、数千万km規模の走行データを扱うMLエンジニアが、より速く・より良いモデルを開発できるよう、データ検索・閲覧、データセット管理、モデル評価などを支える社内ML開発基盤を開発・運用しています。本ページでは、この基盤をML Platformと呼びます。 本イベントでは、実際にMLエンジニアが利用しているML Platformをライブデモ形式でご紹介します。ツールの画面や機能だけでなく、なぜ内製しているのか、どのような技術課題を解決しているのか、Software Engineerがモデル開発サイクルにどのような価値を提供しているのかまでお話しします。 オンラインでは公開できない内容も含まれるため、本イベントは オフライン限定・少人数開催 となります。 このような技術トピックをご紹介します 当日はML Platformのライブデモを交えながら、以下のようなテーマをご紹介します。 ML Platformのライブデモ データ検索 データ閲覧 データセット管理 モデル評価 その他MLOpsチームが開発する社内ツール AI開発を支えるSoftware Engineering AI開発ではどのようなデータ・基盤を扱うのか MLエンジニアがどのようにML Platformを利用しているのか なぜ既存のSaaS・OSSだけではなく、自社開発が必要なのか ML Platformを開発するSoftware Engineerの仕事 MLエンジニアとの協働 モデル開発サイクルをどう高速化しているのか Software EngineeringがAI開発へどのような価値を提供しているのか お申し込み方法 8月25日（火）23:59までに申し込みフォームよりエントリーをお願いします。 抽選結果は8月26日（水）中に、当選された方へメールにてご連絡いたします。 申し込みフォーム こんな方におすすめです 特におすすめの職種 Backend Engineer Full-stack Engineer Platform Engineer DevOps / MLOps Engineer Data Platform Engineer こんなテーマに関心のある方 Developer Experience（DevEx） / Developer Productivity Internal Developer Platform（IDP） AI・ML開発を支えるSoftware Engineering 大規模な走行データを扱う開発基盤 データパイプラインやモデル開発基盤 ML・自動運転の専門知識は問いません。 BackendやPlatform開発の経験を活かし、AI開発を支えるSoftware Engineeringに興味のある方を歓迎します。 当日ご紹介するML Platform 実際にMLエンジニアが日々利用しているML Platformをライブデモ形式でご紹介します。 公開可能な範囲で、 データ検索 データ閲覧 データセット管理 モデル評価 時系列データ解析 その他ML Platform などをご紹介予定です。 単に画面をご覧いただくだけではなく、 なぜこのツールが生まれたのか どのような課題を解決しているのか MLエンジニアはどのように利用しているのか ML Platformを開発するSoftware Engineerはどのような価値を提供しているのか まで、開発背景もあわせてお話しします。 開催概要・開催場所 概要 開催日時：2026年8月28日（金）18:30〜20:15 開催場所：Turing 平和島オフィス 住所：東京都大田区平和島6丁目1-1 東京流通センター物流ビルA棟 アクセス：東京モノレール「流通センター駅」徒歩約7分 参加人数：10名程度 参加費：無料 タイムテーブル 時間 内容 18:25 開場 18:30 オープニング・Turing / MLOpsチーム紹介 18:45 なぜML Platformを開発しているのか 18:55 ML Platformライブデモ 19:10 ML Platformを開発するSoftware Engineerの仕事・Q&A 19:15 懇親会 20:15 終了 ※内容は変更となる場合があります。 登壇者 安本 雅啓 Masahiro Yasumoto | 自動運転第4グループマネージャー 新卒で日立製作所に入社し、鉄道ITシステムの研究開発に従事。その後AIスタートアップのアラヤにて開発案件に従事・CTOに就任。2021年4月にatama plusへ入社し、アルゴリズム開発エンジニアとしてAI教材atama＋のレコメンドエンジンの開発を担当。2024年5月にチューリングに参画し、MLOpsチームでソフトウェアエンジニアとして活躍中。 インタビュー：https://jobs.tur.ing/interview/yasumoto/ 岩政 公平 Kohei Iwamasa | MLOps1チーム / チームリーダー 大学院時代にKaggle Masterを取得。サマーインターンを経て2023年に新卒入社。現在はMLOps1チームのチームリーダーとして、データパイプラインや学習データセット構築、モデル評価・デプロイ基盤など、自動運転AI開発を支えるDeveloper Platformの開発を担当しています。 インタビュー：https://jobs.tur.ing/interview/iwamasa/ 注意事項 本イベントはオフライン限定開催です。 社内ツールをご紹介するため、会場での撮影・録画はご遠慮ください。 タイムスケジュールや登壇者は変更となる可能性があります。 交通費・宿泊費等は参加者ご自身でご負担ください。 災害等により開催を中止する場合があります。 イベントレポート作成のため、会場内で写真を撮影させていただく場合があります。 主催：[Turing株式会社]( https://www.turing-motors.com

• 主催チューリング株式会社