TuringTechTalk#44 車載の制約下で成立させる自動運転 ─ E/Eアーキと統合設計

開催日時: 2026/08/12 18:00 ～ 19:00 開催場所: オンライン 本イベントについて 自動運転システムはソフトウェア単体では成立せず、車両側のE/Eアーキテクチャ（電源、車内ネットワーク、ECU構成、診断/保守の前提）の制約の上に成り立ちます。 本TechTalkでは特定車両を題材に、車載E/Eの全体像を俯瞰しながら、電源投入・起動停止、通信（CAN等）と帯域、時刻同期、ログ/データ取り回し、運用性といった観点で「自動運転を載せる」ための設計論点と判断軸を整理します。 発表者のプロフィール 山岡 龍之 Tatsuyuki Yamaoka | Driving System2 シニアエンジニア 前職で L2自動運転トラックのハードウェア設計・製造 を担当し、車両実装を幅広く経験。さらに 量産EVのハーネス信頼性評価 や レーシングカー電装の設計・製造 も手がけ、車両開発の現場で知見を培う。チューリングでは ドライビングシステムチームとして、さまざまな車両でシステムが確実に動く状態づくりを推進している。 山口 祐 Yu Yamaguchi | CTO (Chief Technology Officer) 産業技術総合研究所・米国立標準技術研究所で研究する傍ら、独自に深層学習ゲームAIの開発を始め、日本の囲碁AIプロジェクトで開発代表を務める。最大1,100GPUの分散強化学習を実現し、囲碁AIで世界大会準優勝の他、将棋AIでも世界大会優勝などの実績。HEROZ株式会社 執行役員を経て、2022年チューリングに創業メンバーとして参画。自動運転AIの研究開発の他、LLMを含む生成AI開発全般のマネジメントを担当。東京大学大学院理学系研究科卒。 お申し込み方法 connpass申し込みフォームよりエントリーをお願いします。 募集対象 社会人・学生問わず、自動運転やAI開発について興味のある方 開催概要・開催場所 概要 開催日時 ：8/12（水）18:00‐19:00 開催・集合場所 ：オンライン 参加人数 ：上限なし 注意事項 天災等により、開催を中止する場合がございます。 タイムスケジュールや参加者は変更となる可能性がございます。 イベントの内容は後日任意の媒体にて公開させていただくことがございます。 イベントは止むを得ず中止させていただく場合がございます（その際は、本サイトからのメッセージよりご連絡させていただきます）。 主催 ： Turing株式会社

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