2026年 UMP-JUST エージェントAI ハッカソン

開催日時: 2026/06/27 09:00 ～ 2026/06/28 18:00 開催場所: 〒113-8654 東京都文京区本郷7丁目3-1 エージェントAIハッカソンコンテスト Call for Participation: Agentic AI Hackathon 情報理工学系研究科 産学連携プラットフォームUMP-JUSTでは、会員企業様・ゲスト企業様との協業により、東京大学の学生と社会人によるハッカソンコンテストを開催します。 最先端のエージェントAI環境を用いて、東京大学の学生と社会人の混合チームを編成し、アイデア創発・チーム開発に共同で取り組んでいただきます。 ※応募は以下のリンクから Please apply using the link below. 学生 Student： こちら・here 社会人 Employees: こちら・here ※本告知は公開時点のものであり、内容が変更される可能性があります。あらかじめご了承ください。 ※応募締切：6月17日(水)23:59 The Graduate School of Information Science and Technology's Industry-Academia Collaboration Platform, UMP-JUST, will be hosting a hackathon contest in collaboration with member and guest companies. This event will bring together students from the University of Tokyo and working professionals to form mixed teams and collaboratively engage in ideation and team development using cutting-edge Agentic AI technologies. Please note that this announcement is based on information available at the time of publication and is subject to change. Thank you for your understanding. Application deadline: June 17th (Wed) – 23:59 ハッカソン開催概要 UMP-JUST主催ハッカソン エージェントAIの社会実装 今回のハッカソンは創造力を最大限に発揮し、魅力的なアプリケーションを開発していただきます。解くべき課題の制約はありません。 エージェントAIの自律的問題解決能力を用いて、日常的な課題、日本 の課題、世界が直面する課題など、自由な発想で課題を設定し、ツールによる問題解決を進めていただきます。 ※以下のテーマ１、テーマ２は参考例です。テーマ自体はチームで話し合って決めていただきます。 In this hackathon, you will unleash your creativity and develop compelling applications. There are no restrictions on the challenges you choose to address. Using the autonomous problem-solving capabilities of Agentic AI, feel free to set your own challenges—whether they are everyday issues, challenges facing Japan, or global problems and drive solutions through the use of tools. Here are Theme 1 and Theme 2 as reference examples. The actual themes will be decided through discussion within your team. テーマ1: 暗黙知を"AI実装可能な構造"へ変換する自律型ナレッジ継承エージェント An autonomous knowledge-transfer agent that transforms tacit knowledge into an "AI-implementable structure" 多くの企業では、熟練者の経験や判断基準といった「匠の技」が暗黙知のまま属人化しており、データとして十分に整理されていません。その結果、AI活用や業務効率化が進みにくいという課題があります。 企業における非構造データ（熟練者インタビュー記録、業務マニュアル、議事録、Excelデータ等）を入力として、エージェントAIが自律的に業務に必要な意思決定支援を行ったり、部門内のOJTを計画・実施したりすることを可能にします。研究活動においても、過去論文、実験計画、研究ノート等を活用し、新規性・有用性のある研究領域探索を支援することが期待されます。 Agentic AI functions: 非構造データを自律的に認識し、適切な分析手法を選択する データ間のつながりから目標へのアプローチを発見する RAG等に活用可能なデータ構造（スキーマ、ルール、知識グラフ等）を自律的に設計する 意思決定支援や教育支援など、活用可能なAIユースケースを提示する KPI例: 非構造データからの検索精度向上（重複データ削除率、メタデータ付与率） RAG正答率 In many organizations, the experience and judgment criteria of skilled professionals remain personalized as tacit knowledge and are not sufficiently organized as data. As a result, it is difficult to fully leverage AI or improve operational efficiency. Using unstructured enterprise data such as expert interview records, work manuals, meeting minutes, and Excel files as input, Agentic AI can autonomously support business decision-making and plan and implement on-the-job training within departments. In research contexts, they can also support the exploration of novel and useful areas by utilizing past papers, experimental plans, and research notes. Agentic AI functions: Recognize unstructured data autonomously and select appropriate analytical methods Discover approaches to goals by identifying relationships across data Autonomously design data structures usable for RAG and similar methods, such as schemas, rules, and knowledge graphs Suggest applicable AI use cases, such as decision-making support and educational support Example KPIs: Improved retrieval accuracy from unstructured data, including duplicate data removal rate and metadata attachment rate RAG answer accuracy テーマ2: 顧客の課題解決策提案を支援するコンサルティング支援エージェント A consulting support agent that helps propose solutions to customer challenges コンサルタントや企画立案者、研究者等は、業界調査や顧客の現状分析に多くの時間を取られ、戦略立案そのものに十分な時間を割けないことがあります。本課題例では、そうした「作業」をエージェントAIが代行することで、人が「思考」と「意思決定」に集中できる状態をつくることを目指します。 対象顧客のIR情報分析、業界データの定量・定性分析、戦略テーマに沿った思考フレームワークの提示などを通じて、コンサルティングや研究活動を支援するワークスペースの構築を想定しています。 エージェントAIが行うこと: 対象顧客や業界に関する信頼性の高い情報を検索し、引用元を明記して整理する 与えられた戦略テーマに沿って、3C、SWOT、PEST等の分析フレームワークを自律的に選択する 市場・競合トレンドを構造化し、資料として整理する 仮説立案に対して多角的なフィードバックを行う 戦略案の提示とリスク評価を行う KPI例: 調査・分析・資料作成時間の短縮 Consultants, planners, and researchers often spend significant time on industry research and customer analysis, leaving insufficient time for strategic planning itself. This challenge aims to create a state in which Agentic AI take over such "work," allowing people to focus on thinking and decision-making. Possible applications include building a workspace that supports consulting and research activities through analysis of target companies' IR materials, quantitative and qualitative analysis of industry data, and presentation of thinking frameworks aligned with a given strategic theme. Agentic AI functions: Search for reliable information on the target customer and industry, and organize it with proper citations Autonomously select analytical frameworks such as 3C, SWOT, and PEST according to the given strategic theme Structure market and competitor trends into documents and materials Provide multifaceted feedback on user hypotheses Present strategic recommendations and assess associated risks Example KPIs: Reduced time required for research, analysis, and document preparation 提供環境 本ハッカソンでは、UMP-JUST会員企業様およびゲスト企業様のご提供により、以下の環境が利用可能です。環境の利用方法については事前説明会にて解説します。（順不同） In this hackathon, the following environments will be available thanks to the support of UMP-JUST member and guest companies. Details on how to use these environments will be explained in a preliminary briefing session. MARSFLAG社提供 AWS Bedrockエージェント Amazon Bedrock エージェントは、基盤モデル (FM)、API、およびデータの推論を利用してユーザーのリクエストを分析し、関連情報を収集し、タスクを効率的に完了します。 Amazon Bedrock Agents analyze user requests by leveraging foundation models (FMs), APIs, and data inference, gather relevant information, and complete tasks efficiently. MARSFLAG社提供 AWS Kiroエージェント（追加） AWS Kiroは、プロンプトから仕様・コード・ドキュメント・テストまでを一貫して支援する、AWSのAI搭載エージェント型開発環境です。エージェントが開発意図を整理し、長時間にわたるタスクや大規模コードベースでの作業を支援することで、アイデアから実装までを効率的に進めることができます。 AWS Kiro is an AI-powered agentic development environment that supports the entire workflow from prompts to specifications, code, documentation, and tests. Its agents help organize development intent and assist with long-running tasks and work across large codebases, enabling teams to move efficiently from ideas to implementation. Givery社提供 Azure OpenAI Azure OpenAI エージェントは "スマート" マイクロサービスとして機能し、質問への回答 (RAG) やアクションの実行、ワークフローの完全な自動化に使用できます。 これは、生成 AI モデルの力と、実際のデータ ソースにアクセスして操作できるようにするツールとを組み合わせることによって実現されます。 Azure OpenAI Agents function as "smart" microservices and can be used for answering questions (RAG), executing actions, and fully automating workflows. This is achieved by combining the power of generative AI models with tools that enable access to and interaction with real-world data sources. 日時・場所 Date and Location Day1: 6/27（Sat）9:00-18:00 Day2: 6/28（Sun）9:00-18:00 場所: 東京大学工学部2号館 The University of Tokyo, Engineering Building No. 2 アイデアソンとハッカソンについて アイデアソンとは、短期間でアイデア作りをチームで行う取り組みのことを指します。 今回は1日目にアイデアソンを実施し、テーマに対しての新たなアイデア作りに励んでいただきます。 What is an Ideathon? An Idea-thon is a team effort to create ideas in a short period. In this event, we will hold an idea-thon on Day-1 to encourage participants to create new ideas for the theme. ハッカソンとは、アイデアソンで得たアイデアを基に、チームで開発する取り組みのことを指します。 今回は2日間をかけてハッカソンを実施し、最終日の夕方からピッチを行います。 What is an Hakcathon? An Idea-thon is a team effort to create ideas in a short period. In this event, we will hold an idea-thon on Day-1 to encourage participants to create new ideas for the theme チュートリアルセッション Tutorial Session 今回のハッカソンでは、開催日の前に「チュートリアル」を実施いたします。 A "Tutorial" session will be held prior to the hackathon. 実施目的 Purpose 今回のハッカソンで提供されるツールの説明を行い、ハッカソン当日のために必要な知識を得る。 This session will provide explanations of the tools offered for the hackathon and help participants acquire the knowledge necessary for the event. 応募・参加対象 Eligibility 所属関係なしにどなたでも応募・参加可能です。 Anyone can apply and participate, regardless of affiliation. 会議ツール Conference Tool zoomを使用します。 This meeting will be held via Zoom. ▼当日リンク zoom URL zoom URL: こちらからご入室ください ミーティング ID:862 0262 9618 パスコード: PW:627124 開催日時 Date & Time 5/19(Tue) 16:00-18:30 ※ハッカソン参加希望者は、参加必須ではありませんが事前学習として有益なので、参加をご検討ください。 Participation in the tutorial is not mandatory for hackathon participants, but it is highly recommended as a valuable opportunity for advance learning. ハッカソンタイムライン Timetable Day1: 6/27（Sat）9:00-18:00 時間 Time 活動 Activity 9:00-9:30 開場 Doors Open 9:30-9:55 開会（開会宣言：江崎浩） Opening 9:55-10:10 開発テーマと審査基準 Theme and Judging Criteria 10:10-13:35 アイデア創出と開発方針策定（昼食含む） Ideation and Development Planning (including lunch) 13:25-13:40 ハッカソンガイダンス Hackathon Guidance 13:40-17:40 ハッカソン（開発作業） Hackathon 17:40-17:50 各チームによる中間発表 Midterm Presentations 17:50-18:00 振り返り・閉会 Reflection & Closing Day2：6/28（Sun）9:00-18:00 時間 Time 活動 Activity 9:00-9:15 開場 Doors Open 9:15-9:25 開会（開発開始） Opening 9:25-14:15 ハッカソン（昼食含む） Hackathon (including lunch) 14:15 Code Freeze 14:15-14:45 休憩（審査ガイド） Break 14:45-16:15 審査員紹介・ピッチ Judges Introduction & Pitches 16:15-16:45 休憩（審査） Break 16:45-16:55 審査結果発表 Announcement of Results 16:55-18:00 クロージング・閉会 Closing ※タイムラインは変更になる可能性があります。あらかじめご了承ください。 Please note that the timeline is subject to change. ハッカソン参加情報 Conditions for participants 参加対象 Participants 東京大学在籍の学部・大学院生 Undergraduate and graduate students of the The University of Tokyo UMP-JUST会員企業の社会人の方、MDSコンソーシアム会員企業の社会人の方 Employees of UMP-JUST Member Companies or MDS Consortium Member Companie. 6月27日・28日の両日程に参加可能な方 Must be able to attend both the June 28th and 29th. ※テーマ領域への専門性を持ち合わせている必要はありません。 ※アイデアソン・ハッカソンへの参加経験は問いません。 No special expertise in this technical area is required. No prior experience of participating in an hackaideaathon or hackathon is required. 審査基準 Judging Criteria 問題着眼点・着想点 Problem Focus and Inspiration 何の問題を解いているのかが明確で、その問題の着眼点が新しいこと The problem being addressed is clear, and the focus of the problem is novel. 問題自体は新しくないが、解き方が斬新、技術的に優れていること The problem itself may not be new, but the approach to solving it is innovative and technically excellent 完成度・動作性 Completeness and Operability コンセプトで提示された機能が実際に動作しているか Whether the functionality presented in the concept actually works エージェントAIの自律的問題解決能力が有効に用いられているか Whether the autonomous problem-solving capabilities of the Agentic AI are being used effectively. ※審査基準は変更の可能性があります Please note that the judging criteria may be subject to change. 各賞・賞金 Prizes: 最優秀賞 Grand award ：審査基準①②、双方の観点から最も優秀なチームに授与。賞金：研究費30万円相当 ¥300,000- worth of research expenses prop – award to the most outstanding team on both criteria 1 and 2. アイデア賞 Idea award ：審査基準①の観点から、優秀なチームに授与。賞金：研究費10万円相当 ¥100,000- worth of research expenses prop – award to the honorable in terms of the criteria 1 技術賞 Technical award ：審査基準②の観点から、優秀なチームに授与。賞金：研究費10万円相当 ¥100,000- worth of research expenses prop – award to the honorable in terms of the criteria 2 オーディエンス賞 Audience Award ：賞金：研究費5万円相当 ¥50,000 worth of research expenses プレゼンテーション賞 Presentation Award ：賞金：研究費5万円相当 ¥50,000 worth of research expenses ※賞金は東大生対象、チーム単位となります。 ※審査の結果、該当がない場合もあります。 Please note that the prize money is awarded to University of Tokyo students only, and is given on a team basis. There may be instances where no prize is awarded based on the judging results. 参加メリット Motivations for participation: 最先端の生成AI環境を用いてアイデア創発、チーム開発をすることができます。 You can engage in idea generation and team development using cutting-edge generative AI environments. 学生と社会人の混合チームを編成するため、普段では関わりのない方々と一緒にチーム開発を経験することができます。 Getting a chance to collaborate with other students and company professionals. 募集状況によっては、学生のみのチームになる場合がございます。あらかじめご了承ください。 Note that the team may be organized without professionals according todepending on application status. 同じような興味関心を持った仲間を作ることができます。 Getting a team of the special interest communities 参加確定までの流れ Steps from submitting to confirmation: 下記のフォームより応募 submit your application using the form below 運営事務局から参加確定連絡を受け取り確定 receive a confirmation of participation from the Administrative Office 準備物 開発環境は各自用意（PCやGitHub等） 今回はオフライン開催になります。プログラムに参加するために必要となる開発環境はご自身でご用意ください。 Prepare your own development environment (PC, github, AWS, etc.) This event may be held offline. Please prepare the development environment required to participate by yourself. 参加費 Participation fee: 無料 Free 応募方法 How to apply: 学生 Student： こちら・here 社会人 Employees: こちら・here 参加までにご確認いただきたいこと 準備物はご自身でご用意いただくため、ご用意可能か否かご確認ください。 当日は東京大学でのオフライン開催を予定しているため、参加にあたって開催場所をご確認ください。 Please ensure that you can prepare the necessary items yourself. Since the event is planned to be held offline at the University of Tokyo, please verify the event location before participating. よくある質問 FAQ ハッカソンに参加したことがない場合は参加出来ませんか？ I have never participated in a hackathon-like event before. → 今回は学生、社会人ともにハッカソンへの参加経験がない方であってもお楽しみいただけるよう当日までにサポートを予定しているため、ご安心してご応募ください。今回のプログラムが新たな挑戦の一歩になればと思います。 we aim to support both students and professionals who have no prior hackathon experience, ensuring that everyone can enjoy the event. Please feel free to apply with confidence. We hope this program will be a stepping stone for new challenges. ハッカソンのチームはどのように編成されますか？ How will the hackathon teams be organized? → 今回のハッカソンでは、個人でもチームでもご参加いただけます。当日までに参加者情報を元に、運営事務局にてチームを編成しご案内いたします。 We welcome both individual and team participation in the hackathon. The Administrative Office will organize teams by the day of the Hackathon based on the information provided by the participants 社員の方がチームメンバーとして参加することがあります。 Employees may join your team as members. チームでエントリーすることも可能です（代表者だけでなく、メンバー全員がそれぞれお申込みいただく必要があります）。 Team entry is also available. (All team members, not just the representative, must apply respectively.) 学生のみのチームを事前に編成して参加することも可能です。 It is also possible to form and participate with teams consisting of students only prior to the event. 当日までの連絡はどのようにされますか？ How can I contact you before the day of the event? → 参加確定後から当日までは、当プログラム専用のSlackスペースを用意し連絡をさせて頂く予定です。チーム発表や当日のやり取り含めてSlackで実施する想定です。詳細は参加確定後にご案内いたします。 Slack space will be prepared for the communications. The space will be used on the day of the Hackathon for team work and pitch prep, too. Detailed information will be provided with the confirmation. 問い合わせ先 当プログラムにおいてご不明な点がありましたら下記のメールアドレスまでご連絡ください。 宛先：東京大学大学院情報理工学系研究科UMP-JUST事務局 メールアドレス：ump-just@cerist.i.u-tokyo.ac.jp ※運営スタッフとして、株式会社Giveryの社員からご連絡することがあります。あらかじめご了承ください。 If you have any questions about this program, please contact the following e-mail address. To: ump-just@cerist.i.u-tokyo.ac.jp [Administrative Office of UMP-JUST, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo] *Please be aware that you may be contacted by staff members from Givery Inc. as part of the event management. Thank you for your understanding.

• 主催UMP-JUST