2025年 UMP-JUST 生成AIハッカソンコンテスト

開催日時: 2025/06/28 09:00 ～ 2025/06/29 18:00 開催場所: https://maps.app.goo.gl/h1hVqt6UDKCJnHUn6 生成AIハッカソンコンテスト Call for Participation: Generative AI Hackathon 情報理工学系研究科 産学連携プラットフォームUMP-JUSTでは、会員企業様・ゲスト企業様との協業により、東京大学の学生と社会人によるハッカソンコンテストを開催します。 最先端の生成AI環境を用いて、東京大学の学生と社会人の混合チームを編成し、アイデア創発・チーム開発に共同で取り組んでいただきます。 ※応募は以下のリンクから Please apply using the link below. 学生 Student： こちら・here 社会人 Employees: こちら・here ※本告知は公開時点のものであり、内容が変更される可能性があります。あらかじめご了承ください。 ※応募締切：6月18日(水)~23:59 The Graduate School of Information Science and Technology's Industry-Academia Collaboration Platform, UMP-JUST, will be hosting a hackathon contest in collaboration with member and guest companies. This event will bring together students from the University of Tokyo and working professionals to form mixed teams and collaboratively engage in ideation and team development using cutting-edge generative AI technologies. Please note that this announcement is based on information available at the time of publication and is subject to change. Thank you for your understanding. Application deadline: June 18th (Wed) – 23:59 ハッカソン開催概要 UMP-JUST主催ハッカソン AIエージェントの社会実装 このハッカソンでは、下記テーマに関連した生成AIアプリケーションのアイデアとその実装を募集します。創造力を最大限に発揮し、魅力的なアプリケーションを開発してください。解くべき課題には制約はありません。個人的な課題、日本の課題、世界が直面する課題など、自由な発想で課題を設定し、解決策を模索してください。 ※テーマ別の募集ではありません。二つのテーマを組み合わせることも、それぞれのテーマを選択することも可能です。 In this hackathon, we are seeking ideas and implementations for generative AI applications related to the themes below. Unleash your creativity and develop compelling applications! There are no restrictions on the challenges you choose to address—feel free to set your own challenges, whether they are personal, related to Japan, or global issues, and explore solutions from any perspective. This is not a theme-specific call; you may combine both themes or select either one. テーマ①：AIエージェントや図表文脈理解など最新技術を組み込んで役立つツールを開発しよう Development of useful tools incorporating the latest technologies, such as AI agents and diagram/context understanding AIエージェントは、自律的にゴールへのアプローチを生成し各種の専門知識を動員して回答を作成します。業務の効率化、意思決定の高度化、社員の働き方改革、顧客対応の改善、イノベーションの促進 に貢献しています。また、LLMはマルチモーダルな図表文脈の理解も進んでいます。これにより、企業は 生産性向上、コスト削減、競争力強化 を実現できることが期待されています。また、広範で専門的な知識を要する社会課題への適用について支援を得ることができ、これまでにない解決策が考えられます。 課題例: - 働く環境の変化に応じメンタルヘルスを提供できるAIエージェント - メタバースと連動した教育環境に役立つAIエージェント - 視聴覚障害に対応したマルチモーダルなAIエージェント AI agents autonomously generate approaches to achieve goals and leverage various areas of expertise to provide solutions. They contribute to streamlining operations, enhancing decision-making, promoting work style reforms, improving customer service, and fostering innovation. In addition, large language models (LLMs) are making significant progress in understanding multimodal contexts, including diagrams and charts. As a result, companies are expected to achieve greater productivity, cost reduction, and enhanced competitiveness. These technologies also support the application of AI to social issues that require broad and specialized knowledge, enabling the development of unprecedented solutions. Example challenges: -AI agents that provide mental health support tailored to changing work environments -AI agents that enhance educational environments in conjunction with the metaverse -Multimodal AI agents designed to assist individuals with visual or hearing impairments テーマ②：作業動画のゼロショット学習 Zero-Shot Learning for Task Videos このハッカソンでは、三菱電機が提供する工場等における作業風景動画を認識対象映像として提供します。技術転用や技術伝承などの課題を設定し、生成AIのマルチモーダルな認識能力を用いて課題対象画像の利用例となるアプリケーションを考えてください。また、三菱電機によるマルチモーダル認識のサンプルコードが提供されます。 課題例: - 熟練作業のマニュアル以外の操作を抽出し、意味を探る - 騒音等の劣悪環境を加えて学習することで障害者のアクセスビリティを向上 - 人間動作に学ぶロボティクスにおける工程理解の最適化 In this hackathon, work scene videos from factories and other settings, provided by Mitsubishi Electric, will be made available as target footage for recognition tasks. Participants are encouraged to identify challenges such as technology transfer or skill inheritance, and to propose applications that utilize the multimodal recognition capabilities of generative AI for these target images. A 3D camera will be available for creating original videos on the day of the event. Additionally, Mitsubishi Electric will provide sample code for multimodal recognition. Example challenges: - Extracting non-manualized operations performed by skilled workers and analyzing their significance - Improving accessibility for people with disabilities by training models with data from harsh environments, such as those with high noise levels - Optimizing process understanding in robotics by learning from human actions 提供環境 本ハッカソンでは、UMP-JUST会員企業様およびゲスト企業様のご提供により、以下の環境が利用可能です。環境の利用方法については事前説明会にて解説します。（順不同） In this hackathon, the following environments will be available thanks to the support of UMP-JUST member and guest companies. Details on how to use these environments will be explained in a preliminary briefing session. MARSFLAG社提供 AWS Bedrock AWS Bedrockは文章の生成、要約、検索などの機能を用いてバーチャルアシスタントや画像生成に用いることができる生成AIアプリケーションのサービスです。 AWS Bedrock is a generative AI application service that can be used for virtual assistants and image generation, offering features such as text generation, summarization, and search. NEC社提供 国産LLM cotomi cotomiは世界トップクラスの性能と高い日本語処理能力を両立させた独自開発のLLMです。高い処理能力による高速大容量なアプリケーションを実行することが可能です。また、6月23日(月) 15:00-16:30に、cotomiのハンズオンセミナーを実施します。 cotomi is a proprietary LLM developed to achieve both world-class performance and advanced Japanese language processing capabilities. Its high processing power enables the execution of fast, large-scale applications. In addition, a hands-on seminar for cotomi will be held on June 23 (Mon) from 15:00 to 16:30. Givery社提供 Azure OpenAI Azure OpenAIはOpenAI社のGPT-4o、GPT-4 Turbo with Vision、GPT-4、GPT-3.5-Turbo、Embeddingsモデルシリーズなど、OpenAIの強力な言語モデルへのREST APIアクセスを提供します。 Azure OpenAI provides REST API access to OpenAI's powerful language models, including GPT-4o, GPT-4 Turbo with Vision, GPT-4, GPT-3.5-Turbo, and the Embeddings model series. 三菱電機提供 作業風景動画 作業動画は次の7本です。 固定視点の組み立て作業動画６分×3本、および主観視点の描画作業動画８分×4本。 これらには作業内容のアノテーションデータが付属しています。また、VLMによる作業手順書作成のサンプルコードが提供されます。 Mitsubishi Electric will provide work scene videos. There are seven task videos available: Three 6-minute assembly task videos from a fixed viewpoint, and four 8-minute drawing task videos from a first-person perspective. All of these videos come with annotated data describing the task content. In addition, sample code for generating task manuals using VLM will be provided. 日時・場所 Date and Location Day1 : 6/28（Sat）9:00-18:00 Day2 : 6/29（Sun）9:00-18:00 場所 : 東京大学工学部2号館 The University of Tokyo, Engineering Building No. 2 アイデアソンとハッカソンについて アイデアソン とは、短期間でアイデア作りをチームで行う取り組みのことを指します。 今回は1日目にアイデアソンを実施し、テーマに対しての新たなアイデア作りに励んでいただきます。 What is an Idea-thon? An Idea-thon is a team effort to create ideas in a short period. In this event, we will hold an idea-thon on Day-1 to encourage participants to create new ideas for the theme. ハッカソン とは、アイデアソンで得たアイデアを基に、チームで開発する取り組みのことを指します。 今回は2日間をかけてハッカソンを実施し、最終日の夕方からピッチを行います。 What is an Idea-thon? An Idea-thon is a team effort to create ideas in a short period. In this event, we will hold an idea-thon on Day-1 to encourage participants to create new ideas for the theme チュートリアルセッション Tutorial Session 今回のハッカソンでは、開催日の前に「チュートリアル」を実施いたします。 A "Tutorial" session will be held prior to the hackathon. 実施目的 Purpose 今回のハッカソンで提供されるツールの説明を行い、ハッカソン当日のために必要な知識を得る。 This session will provide explanations of the tools offered for the hackathon and help participants acquire the knowledge necessary for the event. 応募・参加対象 Eligibility 所属関係なしにどなたでも応募・参加可能です。 Anyone can apply and participate, regardless of affiliation. 会議ツール Conference Tool zoomを使用します。 This meeting will be held via Zoom. ▼当日リンク zoom URL https://u-tokyo-ac-jp.zoom.us/j/86039824238?pwd=YjmuPCZF5kZgJ8hcNGOWAaj8ayGdWX.1 ミーティング ID: 860 3982 4238 パスコード PW: 403478 開催日時 Date & Time 6/16(月）16:30～19:00 ※ハッカソン参加希望者は、参加必須ではありませんが事前学習として有益なので、参加をご検討ください。 Participation in the tutorial is not mandatory for hackathon participants, but it is highly recommended as a valuable opportunity for advance learning. ハッカソンタイムライン Timetable Day1: 6/28（Sat）9:00-18:00 時間 Time 活動 Activity 9:00-9:30 開場 Doors Open 9:30-9:55 開会 Opening 9:55-11:35 アイデアソン Ideathon 11:35-12:35 昼食 Lunch 12:35-13:25 アイデアソン Ideathon 13:25-13:40 ハッカソンガイダンス Hackathon Guidance 13:40-17:40 ハッカソン Hackathon 17:40-17:50 各チームによる開発アイデア発表 Presentations 17:50-18:00 振り返り・閉会 Reflection & Closing Day2：6/29（Sun）9:00-18:00 時間 Time 活動 Activity 9:00-9:15 開場 Doors Open 9:15-9:25 オープニング Opening 9:25-14:15 ハッカソン（昼食含む） Hackathon (including lunch) 14:15 Code Freeze! 14:15-14:45 休憩 Break 14:45-16:15 審査委員紹介・ピッチ Judges Introduction & Pitches 16:15-16:45 休憩（審査時間） Break (Judging Time) 16:45-16:55 審査結果発表 Announcement of Results 16:55-17:10 クロージング Closing 17:10-17:15 準備 Preparation 17:15-18:00 懇親会・閉会 Networking & Closing Reception ※タイムラインは変更になる可能性があります。あらかじめご了承ください。 *Please note that the timeline is subject to change. ハッカソン参加情報 Conditions for participants 参加対象 Participants 東京大学在籍の学部・大学院生 Undergraduate and graduate students of the The University of Tokyo UMP-JUST会員企業の社会人の方、MDSコンソーシアム会員企業の社会人の方 Employees of UMP-JUST Member Companies or MDS Consortium Member Companie. 6月28日・29日の両日程に参加可能な方 Must be able to attend both the June 28th and 29th. ※テーマ領域への専門性を持ち合わせている必要はありません。 ※アイデアソン・ハッカソンへの参加経験は問いません。 * No special expertise in this technical area is required. * No prior experience of participating in an hackaideaathon or hackathon is required. 審査基準 Judging Criteria 問題着眼点・着想点 Problem Focus and Inspiration (1) 何の問題を解いているのかが明確で、その問題の着眼点が新しいこと The problem being addressed is clear, and the focus of the problem is novel. (2) 問題自体は新しくないが、解き方が斬新、技術的に優れていることThe problem itself may not be new, but the approach to solving it is innovative and technically excellent 完成度・動作性 Completeness and Operability コンセプトで提示された機能が実際に動作しているか Whether the functionality presented in the concept actually works ※審査基準は変更の可能性があります Please note that the judging criteria may be subject to change. 各賞・賞金 Prizes: 最優秀賞 Grand award ：審査基準①②、双方の観点から最も優秀なチームに授与。賞金：研究費30万円相当 ¥300,000- worth of research expenses prop - award to the most outstanding team on both criteria 1 and 2. アイデア賞 Idea award ：審査基準①の観点から、優秀なチームに授与。賞金：研究費10万円相当 ¥100,000- worth of research expenses prop - award to the honorable in terms of the criteria 1 技術賞 Technical award ：審査基準②の観点から、優秀なチームに授与。賞金：研究費10万円相当 ¥100,000- worth of research expenses prop - award to the honorable in terms of the criteria 2 オーディエンス賞 Audience Award ：賞金：研究費5万円相当 ¥50,000 worth of research expenses プレゼンテーション賞 Presentation Award ：賞金：研究費5万円相当 ¥50,000 worth of research expenses ※賞金は東大生対象、チーム単位となります。 ※審査の結果、該当がない場合もあります。 Please note that the prize money is awarded to University of Tokyo students only, and is given on a team basis. There may be instances where no prize is awarded based on the judging results. 参加メリット Motivations for participation: 最先端の生成AI環境を用いてアイデア創発、チーム開発をすることができます。 You can engage in idea generation and team development using cutting-edge generative AI environments. 学生と社会人の混合チームを編成するため、普段では関わりのない方々と一緒にチーム開発を経験することができます。 Getting a chance to collaborate with other students and company professionals. 募集状況によっては、学生のみのチームになる場合がございます。あらかじめご了承ください。 Note that the team may be organized without professionals according todepending on application status. 同じような興味関心を持った仲間を作ることができます。 Getting a team of the special interest communities 参加確定までの流れ Steps from submitting to confirmation: 下記のフォームより応募 submit your application using the form below 運営事務局から参加確定連絡を受け取り確定 receive a confirmation of participation from the Administrative Office 準備物 開発環境は各自用意（PCやGitHub等） 今回はオフライン開催になります。プログラムに参加するために必要となる開発環境はご自身でご用意ください。 Prepare your own development environment (PC, github, AWS, etc.) *This event may be held offline. Please prepare the development environment required to participate by yourself. 参加費 Participation fee: 無料 Free 応募方法 How to apply: 学生 Student： こちら・here 社会人 Employees: こちら・here 参加までにご確認いただきたいこと 準備物はご自身でご用意いただくため、ご用意可能か否かご確認ください。 当日は東京大学でのオフライン開催を予定しているため、参加にあたって開催場所をご確認ください。 Please ensure that you can prepare the necessary items yourself. Since the event is planned to be held offline at the University of Tokyo, please verify the event location before participating. よくある質問 FAQ ハッカソンに参加したことがない場合は参加出来ませんか？ I have never participated in a hackathon-like event before. → 今回は学生、社会人ともにハッカソンへの参加経験がない方であってもお楽しみいただけるよう当日までにサポートを予定しているため、ご安心してご応募ください。今回のプログラムが新たな挑戦の一歩になればと思います。 we aim to support both students and professionals who have no prior hackathon experience, ensuring that everyone can enjoy the event. Please feel free to apply with confidence. We hope this program will be a stepping stone for new challenges. ハッカソンのチームはどのように編成されますか？ How will the hackathon teams be organized? → 今回のハッカソンでは、個人でもチームでもご参加いただけます。当日までに参加者情報を元に、運営事務局にてチームを編成しご案内いたします。 We welcome both individual and team participation in the hackathon. The Administrative Office will organize teams by the day of the Hackathon based on the information provided by the participants 社員の方がチームメンバーとして参加することがあります。 Employees may join your team as members. チームでエントリーすることも可能です（代表者だけでなく、メンバー全員がそれぞれお申込みいただく必要があります）。 Team entry is also available. (All team members, not just the representative, must apply respectively.) 学生のみのチームを事前に編成して参加することも可能です。 It is also possible to form and participate with teams consisting of students only prior to the event. 当日までの連絡はどのようにされますか？ How can I contact you before the day of the event? → 参加確定後から当日までは、当プログラム専用のSlackスペースを用意し連絡をさせて頂く予定です。チーム発表や当日のやり取り含めてSlackで実施する想定です。詳細は参加確定後にご案内いたします。 Slack space will be prepared for the communications. The space will be used on the day of the Hackathon for team work and pitch prep, too. Detailed information will be provided with the confirmation. 問い合わせ先 当プログラムにおいてご不明な点がありましたら下記のメールアドレスまでご連絡ください。 宛先 ：東京大学大学院情報理工学系研究科UMP-JUST事務局 メールアドレス ：ideathon@cerist.i.u-tokyo.ac.jp ※運営スタッフとして、株式会社Giveryの社員からご連絡することがあります。あらかじめご了承ください。 f you have any questions about this program, please contact the following e-mail address. To: ideathon@cerist.i.u-tokyo.ac.jp [Administrative Office of UMP-JUST, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo] *Please be aware that you may be contacted by staff members from Givery Inc. as part of the event management. Thank you for your understanding.

• 主催UMP-JUST