【学生用】2024年 UMP-JUST 生成AIハッカソンコンテスト

開催日時: 2024/09/07 09:00 ～ 2024/09/08 18:00 開催場所: https://maps.app.goo.gl/h1hVqt6UDKCJnHUn6 生成AIの未来を創る挑戦 ハッカソンコンテスト Call for Participation: Generative AI Hackathon ※こちらは東京大学在籍中の学生用ページです。 UMP-JUST会員企業の社会人の方、MDSコンソーシアム会員企業の社会人は こちら をご確認ください。 情報理工学系研究科 産学連携プラットフォームUMP-JUSTでは、会員企業様・ゲスト企業様との協業により、東京大学の学生と社会人によるハッカソンコンテスト「生成AIの未来を創る挑戦」を開催します。 最先端の生成AI環境を用いて、東京大学の学生と社会人の混合チームを編成し、アイデア創発・チーム開発に共同で取り組んでいただきます。 ※応募は こちら ※本告知は公開時点のものであり、内容が変更される可能性があります。あらかじめご了承ください。 ※応募締切：8月18日(日)~23:59 The Graduate School of Information Science and Technology's Industry-Academia Collaboration Platform, UMP-JUST, will be hosting a hackathon contest titled "Challenge to Shape the Future of Generative AI" in collaboration with member and guest companies. This event will bring together students and professionals from the University of Tokyo to form mixed teams and collaboratively engage in ideation and development using cutting-edge generative AI technologies. Applications are available here . Please note that this announcement is based on information available at the time of publication and is subject to change. Thank you for your understanding. *application deadline：August 18th(Sun) -23:59 ハッカソン開催概要 今回は、以下の二つのテーマに関連した生成AIアプリケーションのアイデアとその実装を募集します。 創造力を最大限に発揮し、魅力的なアプリケーションを開発してください。 解くべき課題に制約はありません。 個人的な課題、日本の課題、世界が直面する課題など、自由な発想で課題を設定し、解決策を模索してください。 テーマ別の募集ではありません。二つのテーマを組み合わせることも、それぞれのテーマを選択することも可能です。 Join us for an exciting HACKATHON event where your innovative ideas and implementations of generative AI take center stage! Unleash your creativity to develop captivating applications without any constraints on the challenges you wish to address. Whether you're inspired to tackle personal issues, challenges faced by Japan, or global problems, the direction of your solutions is entirely up to you. You can choose to work on one of our provided themes, combine them, or even forge your own path. Don't miss this opportunity to showcase your talents and make a meaningful impact. Let your imagination run wild and be part of something extraordinary! テーマ1: LLM基盤モデルを用いたゼロショット認識技術 Zero-Shot Visual Recognition Technology Using LLM Foundation Models 物体認識において、従来はアノテーションされたデータの事前学習が一般的です。 一方で、大規模言語モデルは広範な知識や状況を会話のコンテクストとして認識できます。 大規模言語モデルを活用して、アノテーションなしで画像映像を認識する方法を考えてください。 課題例: - ゼロショット学習を活用した新しい画像検索エンジンの開発 - アノテーションなしでさまざまなものの真贋判定を行うアプリケーション - ゼロショット認識技術を応用した医療診断ツールの開発 Current machine learning systems for object detection mostly rely on traditional methods of pre-training with annotated datasets. On the other hand, large language models (LLMs) can recognize extensive knowledge and contexts from large-scale conversational data. Develop a method for image and video recognition without annotated datasets by leveraging the capabilities of large language models. Example Challenges: -Developing a new image search engine utilizing zero-shot learning -Creating an application that can detect counterfeits without annotations -Developing a medical diagnostic tool applying zero-shot recognition technology テーマ2: 国産LLM cotomiに触れてみよう Experience with the Japanese LLM "cotomi" このハッカソンでは、NEC社が開発した国産大規模言語モデルである「cotomi」を使用できます。 OpenAIなどとは特性の異なる国産のLLMを活用して、課題解決に挑戦してください。 国産LLMならではの課題解決のアプローチに関する言及についても歓迎します。 事前にcotomiを使用する環境を提供します。事前に特性をつかみ自由な発想で挑んでください。 課題例: - 日本人の個性と独創性を伸ばすAIアシスタントの開発 - 自身の分身としてふるまうAIアシスタントの活用 - カスタマーサービスにおけるハラスメント対策エージェント In this hackathon, participants can use "cotomi," a Japanese large language model developed by NEC. Unlike models such as those from OpenAI, cotomi has unique characteristics for Japanese language processing. We encourage you to explore and leverage these unique features to tackle various challenges. Discussions on problem-solving approaches unique to Japanese LLMs are also welcome. We will provide an environment for using cotomi beforehand, allowing participants to familiarize themselves with its unique capabilities. Example Challenges: -Developing an AI assistant that enhances the individuality and creativity of Japanese users -Utilizing an AI assistant that acts as a personal avatar -Creating a harassment prevention agent for customer service applications 提供される環境 Provided Environment このハッカソンでは、以下の環境が提供されます。 環境利用法については事前説明会にて解説します。（順不同） The following environment will be provided for this hackathon. The technical environment will be explained in a preliminary briefing session. (Order not specified) MARSFLAG社提供 AWS Bedrock AWS Bedrock (provided by MARS FLAG Corporation) AWS Bedrockは文章の生成、要約、検索などの機能を用いてバーチャルアシスタントや画像生成に用いることができる生成AIアプリケーションのサービスです。 AWS Bedrock is a generative AI application service that can be used for virtual assistants, image generation, and other functionalities such as text generation, summarization, and search. NEC社提供 国産LLM cotomi Japanese LLM "cotomi" (provided by NEC Corporation) cotomiは世界トップクラスの性能と高い日本語処理能力を両立させた独自開発のLLMです。 高い処理能力による高速大容量なアプリケーションを実行することが可能です。 Cotomi is a proprietary LLM that combines world-class performance with outstanding Japanese language processing capabilities. The extreme processing power of cotomi can support large-scale, high-speed applications. FastLabel社提供 機械学習向けアノテーションデータ基盤 Annotation Data Platform for Machine Learning (provided by FastLabel Inc.) FastLabel AIデータプラットフォームはアノテーションツールを中心としたデータセットの管理基盤です。多彩なデータ種別のアノテーション済みデータが提供可能です。 The FastLabel AI Data Platform is a data management platform that includes annotation tools. This platform also provides a wide variety of annotated data types for different needs. Givery社提供 Azure OpenAI Azure OpenAI (provided by Givery, Inc.) Azure OpenAIはOpenAI社のGPT-4、GPT-4 Turbo with Vision、GPT-4、GPT-3.5-Turbo、Embeddingsモデルシリーズなど、OpenAIの強力な言語モデルへのREST APIアクセスを提供します。 Azure OpenAI provides REST API access to OpenAI's powerful LLMs, including GPT-4, GPT-4 Turbo with Vision, GPT-3.5-Turbo, and the Embeddings model series. 日時・場所 Date and Location Day1 : 9/7（Sat）9:00-18:00 Day2 : 2日目: 9/8（Sun）9:00-18:00 場所 : 東京大学工学部2号館 電気系会議室1（3階）The University of Tokyo, Engineering Building No. 2, Electrical Engineering Conference Room 1 (3rd floor) アイデアソンとハッカソンについて アイデアソン とは、短期間でアイデア作りをチームで行う取り組みのことを指します。 今回は1日目にアイデアソンを実施し、テーマに対しての新たなアイデア作りに励んでいただきます。 What is an Idea-thon? An Idea-thon is a team effort to create ideas in a short period. In this event, we will hold an idea-thon on Day-1 to encourage participants to create new ideas for the theme. ハッカソン とは、アイデアソンで得たアイデアを基に、チームで開発する取り組みのことを指します。 今回は2日間をかけてハッカソンを実施し、最終日の夕方からピッチを行います。 What is an Idea-thon? An Idea-thon is a team effort to create ideas in a short period. In this event, we will hold an idea-thon on Day-1 to encourage participants to create new ideas for the theme ハッカソンタイムライン Timetable Day1: 9/7（Sat）9:00-18:00 時間 Time 活動 Activity 9:00-9:30 開場 Doors Open 9:30-9:55 開会 Opening 9:55-11:35 アイデアソン Ideathon 11:35-12:35 昼食 Lunch 12:35-13:25 アイデアソン Ideathon 13:25-13:40 ハッカソンガイダンス Hackathon Guidance 13:40-17:40 ハッカソン Hackathon 17:40-17:50 各チームによる開発アイデア発表 Presentations 17:50-18:00 振り返り・閉会 Reflection & Closing Day2：9/8（Sun）9:00-18:00 時間 Time 活動 Activity 9:00-9:15 開場 Doors Open 9:15-9:25 オープニング Opening 9:25-14:15 ハッカソン（昼食含む） Hackathon (including lunch) 14:15 Code Freeze! 14:15-14:45 休憩 Break 14:45-16:15 審査委員紹介・ピッチ Judges Introduction & Pitches 16:15-16:45 休憩（審査時間） Break (Judging Time) 16:45-16:55 審査結果発表 Announcement of Results 16:55-17:10 クロージング Closing 17:10-17:15 準備 Preparation 17:15-18:00 懇親会・閉会 Networking & Closing Reception ※タイムラインは変更になる可能性があります。あらかじめご了承ください。 *Please note that the timeline is subject to change. ハッカソン参加情報 Conditions for participants 参加対象 Participants 東京大学在籍の学部・大学院生 Undergraduate and graduate students of the The University of Tokyo UMP-JUST会員企業の社会人の方、MDSコンソーシアム会員企業の社会人の方 Employees of UMP-JUST Member Companies or MDS Consortium Member Companie. 9月7・8日の両日程に参加可能な方 Must be able to attend both the September 7th and 8th. ※テーマ領域への専門性を持ち合わせている必要はありません。 ※アイデアソン・ハッカソンへの参加経験は問いません。 * No special expertise in this technical area is required. * No prior experience of participating in an hackaideaathon or hackathon is required. 審査基準 Judging Criteria 問題着眼点・着想点 Problem Focus and Inspiration (1) 何の問題を解いているのかが明確で、その問題の着眼点が新しいこと The problem being addressed is clear, and the focus of the problem is novel. (2) 問題自体は新しくないが、解き方が斬新、技術的に優れていることThe problem itself may not be new, but the approach to solving it is innovative and technically excellent 完成度・動作性 Completeness and Operability コンセプトで提示された機能が実際に動作しているか Whether the functionality presented in the concept actually works ※審査基準は変更の可能性があります Please note that the judging criteria may be subject to change. 各賞・賞金 Prizes: 最優秀賞 Grand award ：審査基準①②、双方の観点から最も優秀なチームに授与。賞金：研究費30万円相当 ¥300,000- worth of research expenses prop - award to the most outstanding team on both criteria 1 and 2. アイデア賞 Idea award ：審査基準①の観点から、優秀なチームに授与。賞金：研究費10万円相当 ¥100,000- worth of research expenses prop - award to the honorable in terms of the criteria 1 技術賞 Technical award ：審査基準②の観点から、優秀なチームに授与。賞金：研究費10万円相当 ¥100,000- worth of research expenses prop - award to the honorable in terms of the criteria 2 オーディエンス賞 Audience Award ：賞金：研究費5万円相当 ¥50,000 worth of research expenses プレゼンテーション賞 Presentation Award ：賞金：研究費5万円相当 ¥50,000 worth of research expenses ※賞金は東大生対象、チーム単位となります。 ※審査の結果、該当がない場合もあります。 Please note that the prize money is awarded to University of Tokyo students only, and is given on a team basis. There may be instances where no prize is awarded based on the judging results. 参加メリット Motivations for participation: 最先端の生成AI環境を用いてアイデア創発、チーム開発をすることができます。 You can engage in idea generation and team development using cutting-edge generative AI environments. 学生と社会人の混合チームを編成するため、普段では関わりのない方々と一緒にチーム開発を経験することができます。 Getting a chance to collaborate with other students and company professionals. 募集状況によっては、学生のみのチームになる場合がございます。あらかじめご了承ください。 Note that the team may be organized without professionals according todepending on application status. 同じような興味関心を持った仲間を作ることができます。 Getting a team of the special interest communities 参加確定までの流れ Steps from submitting to confirmation: 下記のフォームより応募 submit your application using the form below 運営事務局から参加確定連絡を受け取り確定 receive a confirmation of participation from the Administrative Office 準備物 開発環境は各自用意（PCやGitHub等） 今回はオフライン開催になります。プログラムに参加するために必要となる開発環境はご自身でご用意ください。 Prepare your own development environment (PC, github, AWS, etc.) *This event may be held offline. Please prepare the development environment required to participate by yourself. 参加費 Participation fee: 無料 Free 応募方法 How to apply: こちらから お申し込みください(現在募集中) 「こちらから」の部分に応募フォームのリンクが埋め込まれておりますので、アクセスしてください。 社会人の方は こちらから からお申込みください。 Students of the The University of Tokyo: Please click here to apply. Employees: Please click here to apply. *The link to the application form is hyperlinked on the "Click here" section. 参加までにご確認いただきたいこと 準備物はご自身でご用意いただくため、ご用意可能か否かご確認ください。 当日は東京大学でのオフライン開催を予定しているため、参加にあたって開催場所をご確認ください。 Please ensure that you can prepare the necessary items yourself. Since the event is planned to be held offline at the University of Tokyo, please verify the event location before participating. よくある質問 FAQ ハッカソンに参加したことがない場合は参加出来ませんか？ I have never participated in a hackathon-like event before. → 今回は学生、社会人ともにハッカソンへの参加経験がない方であってもお楽しみいただけるよう当日までにサポートを予定しているため、ご安心してご応募ください。今回のプログラムが新たな挑戦の一歩になればと思います。 we aim to support both students and professionals who have no prior hackathon experience, ensuring that everyone can enjoy the event. Please feel free to apply with confidence. We hope this program will be a stepping stone for new challenges. ハッカソンのチームはどのように編成されますか？ How will the hackathon teams be organized? → 今回のハッカソンでは、個人でもチームでもご参加いただけます。当日までに参加者情報を元に、運営事務局にてチームを編成しご案内いたします。 We welcome both individual and team participation in the hackathon. The Administrative Office will organize teams by the day of the Hackathon based on the information provided by the participants 社員の方がチームメンバーとして参加することがあります。 Employees may join your team as members. チームでエントリーすることも可能です（代表者だけでなく、メンバー全員がそれぞれお申込みいただく必要があります）。 Team entry is also available. (All team members, not just the representative, must apply respectively.) 学生のみのチームを事前に編成して参加することも可能です。 It is also possible to form and participate with teams consisting of students only prior to the event. 当日までの連絡はどのようにされますか？ How can I contact you before the day of the event? → 参加確定後から当日までは、当プログラム専用のSlackスペースを用意し連絡をさせて頂く予定です。チーム発表や当日のやり取り含めてSlackで実施する想定です。詳細は参加確定後にご案内いたします。 Slack space will be prepared for the communications. The space will be used on the day of the Hackathon for team work and pitch prep, too. Detailed information will be provided with the confirmation. 問い合わせ先 当プログラムにおいてご不明な点がありましたら下記のメールアドレスまでご連絡ください。 宛先 ：東京大学大学院情報理工学系研究科UMP-JUST事務局 メールアドレス ：ideathon@cerist.i.u-tokyo.ac.jp ※運営スタッフとして、株式会社Giveryの社員からご連絡することがあります。あらかじめご了承ください。 f you have any questions about this program, please contact the following e-mail address. To: ideathon@cerist.i.u-tokyo.ac.jp [Administrative Office of UMP-JUST, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo] *Please be aware that you may be contacted by staff members from Givery Inc. as part of the event management. Thank you for your understanding.

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