4週間後
開催予定オンライン企業主催
2026年10月14日(水) 12:00-13:00 / オンライン
生成AIだけでデータ分析はできるのか?〜ファクト駆動のAIエージェント活用で実現するROI最大化〜
公式ページより
手持ちのデータを生成AIに渡すだけでは、高精度な分析はできません。生データをそのままAIエージェントに渡す場合と統計的なファクトを抽出して渡す場合を比較し、品質・トークン・処理時間の差をデモで実証。データ分析のROI最大化の実践ノウハウを共有します。
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欧米の製造業はいかにAIを収益に変えているのか。DowやSiemens等の最新事例から、意思決定の自律化やData as a Productなど、2026年の最重要トレンドをシリコンバレーから解説。日本企業のリーダーが歩むべき変革のシナリオを公開します。
2026年10月14日(水) 12:00-13:00 / オンライン
公式ページより
手持ちのデータを生成AIに渡すだけでは、高精度な分析はできません。生データをそのままAIエージェントに渡す場合と統計的なファクトを抽出して渡す場合を比較し、品質・トークン・処理時間の差をデモで実証。データ分析のROI最大化の実践ノウハウを共有します。
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2026年9月15日(火) 12:00-13:00 / オンライン
公式ページより
製造・流通・小売業のAI需要予測を基本から解説。予測精度を左右する「見えない予兆」の捉え方、導入で得られるベネフィットと運用上の制約、現場に定着させるためのポイントを、実践事例を交えて分かりやすくお伝えします。
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2026年9月2日(水) 12:00-13:00 / オンライン
公式ページより
AIエージェントの業務活用に伴う新たなセキュリティリスクをどう防ぐか。AIエージェント特有のリスク構造と、権限の最小化をはじめとする安全な運用設計、データやアクセス権の制御で守る統合データガバナンスの考え方をわかりやすく解説します。
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出典
確認: 2026-09-16