2026年11月11日(水) 12:00-13:00 / オンライン
AIエージェント時代のデータ活用人材〜データ活用の「真の民主化」に向けて、求められる役割とスキル〜
公式ページより
AIエージェントを導入すれば、すぐに成果が出るわけではありません。ハルシネーションやデータ品質、セキュリティなどの課題を乗り越え、AIエージェントの力を引き出すために、データ活用を支える人材の役割とスキル、評価の考え方を解説します。
関連企業
合同会社dotData Japan
東京都港区
合同会社dotData Japanは、特徴量自動設計を中核にしたデータ分析プラットフォームを提供しつつ、日本法人として導入相談や人材育成サービスも展開する company。主軸はプロダクトだが、分析人材の育成や導入支援も見えており、データ活用基盤と実務導入をまとめて進めたい企業の相談先として整理できる。
対応できること
向いている会社
強み
強い技術
強い業界
進め方
公開情報で確認できたこと
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参照した情報
確認: 2026年4月2日
2026年11月11日(水) 12:00-13:00 / オンライン
公式ページより
AIエージェントを導入すれば、すぐに成果が出るわけではありません。ハルシネーションやデータ品質、セキュリティなどの課題を乗り越え、AIエージェントの力を引き出すために、データ活用を支える人材の役割とスキル、評価の考え方を解説します。
関連企業
2026年10月14日(水) 12:00-13:00 / オンライン
公式ページより
手持ちのデータを生成AIに渡すだけでは、高精度な分析はできません。生データをそのままAIエージェントに渡す場合と統計的なファクトを抽出して渡す場合を比較し、品質・トークン・処理時間の差をデモで実証。データ分析のROI最大化の実践ノウハウを共有します。
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2026年9月15日(火) 12:00-13:00 / オンライン
公式ページより
製造・流通・小売業のAI需要予測を基本から解説。予測精度を左右する「見えない予兆」の捉え方、導入で得られるベネフィットと運用上の制約、現場に定着させるためのポイントを、実践事例を交えて分かりやすくお伝えします。
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2026年9月2日(水) 12:00-13:00 / オンライン
公式ページより
AIエージェントの業務活用に伴う新たなセキュリティリスクをどう防ぐか。AIエージェント特有のリスク構造と、権限の最小化をはじめとする安全な運用設計、データやアクセス権の制御で守る統合データガバナンスの考え方をわかりやすく解説します。
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需要予測や品揃え/陳列/仕入の最適化を進めたい小売・消費財企業 / 店舗開発(出店/改装/撤退)の意思決定をデータ/AIで高度化したい企業
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