AIに飲み込まれないエンジニアの成長と未来

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開催日時: 2026/03/19 12:00 ～ 13:00 開催場所: (場所未定) 申込方法 以下サイトに遷移していただき、申込をお願いいたします 申込ページ タイトル 【AI企業のエンジニアが教える、Claude Codeを用いたAI駆動開発入門（初級）】 AIで"読む"力をつけるコード理解 当日のトーク内容 昨今、Claude CodeをはじめとするAIコーディングエージェントの利用が開発現場に浸透しつつありますが、業務で本質的に成果を出すためには、単なるコード生成を超えた、より高度なスキル、すなわち「AI駆動開発のあるべき姿」が求められています。 当セミナーでは、AIを開発ツールとして使いこなし、既存のシステム開発を効率化できることを実感いただくための「疑似体験」を提供します。ツールを触り始めたばかりの方から、業務で本格的に活用し、生産性の向上を目指したい方まで、AI時代のあるべき開発手法を学べる機会です。 初回では「生成されたコードの理解と学習」に焦点を当てます。AIを使ってコードを理解・ドキュメント化し、簡単な改修を行う（フロントエンドのみでバックエンドはモック）という内容を予定しています。 また、今後は下記のようなセミナーを想定しており、段階的に難易度を上げることで、AI駆動開発のスキルを着実に身につけることを目的としています。 ※変更可能性あり ・第2回（中級）フルスタック開発：AIで"作る"力をつける：フルスタック（フロント + バックエンド + DB）。Docker Composeでローカル起動するWebアプリを構築 ・第3回（上級）エンタープライズ開発：本番を見据えた開発：本番運用を見据え、特定の非機能領域（セキュリティ、可用性など）に絞って対応 <開催場所> オンライン@Zoom ※参加ご回答いただいた方に、後日メールからURLをお送りいたします。 <参加費> 無料 こんな方におすすめ ・コーディングエージェント（Claude Codeなど）を個人的に触れたことがあるものの、業務レベルでの活用方法や環境構築に課題を感じているエンジニア職、ビジネス職の方 ・AI駆動開発において、ツールの出力前段階である「開発計画（指示書作成）」や、出力後の「生成結果の学習・理解」の重要性を学びたい方 ・コーディングエージェントに興味があり、これから触れてみたいと考えている未経験の方も歓迎 開催場所 オンライン time table 時間帯 項目 12:00 - 12:45 セミナー本編 12:45 - 13:00 Q&A/アンケート案内 13:00 - 閉会 ※ イベント内容は一部変更する可能性があります 登壇者 芝木 裕平 株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット アーキテクトグループ 2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。 2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。開発・プロジェクト管理・会社運営を一手に担当。 エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。AIを活用した業務効率化の仕組み作りを推進。 現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。また、参画ベンダーのAI駆動開発に関する育成にも取り組んでいる。 Zenn: https://zenn.dev/sbk0716 申込方法 以下サイトに遷移していただき、申込をお願いいたします 申込ページ

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開催日時: 2026/03/12 19:00 ～ 21:30 開催場所: 東京都中央区築地1-13-1 (銀座松竹ビル 5F) 🔍イベントについて AIプロダクト導入・運用の「ラストワンマイル」――現場に届けて、使われ続けて、価値を出し切るまでに立ちはだかる"最後の壁"をどう乗り越えるか。RightTouch／LayerX／ExaWizards の3社が、デリバリーから定着、価値最大化までのリアルな実践を軸に語ります。プロダクトで解くことと、人が担うこと。その境界をどう設計し、どう見直してきたのか。現場の知見を持ち寄るオフラインイベントです。 🤝こんな方におすすめ！ AIプロダクトの導入から定着までを、一気通貫で推進している方 「使われないプロダクト」は作りたくない。顧客価値から逆算した開発・運用に関心がある方 AI SaaS の"ラストワンマイル"（例外対応・品質担保・運用継続）に課題感がある方 コンサル／SIer／PM など他業界から、AI領域への転職を検討している方 3社の現場のリアルを聞き、パネルで登壇者に直接質問したい方 📆開催概要 日時：2026年3月12日（木）19:00〜21:30（開場 18:30） 会場：LayerXオフィス（東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5F） 定員：30名（応募多数の場合は抽選） 形式：オフラインのみ（配信なし） 参加費：無料 ご応募は以下のフォームよりお願いいたします。 参加申し込みフォーム： https://forms.gle/QGGhLd4jUNyEUiZH8 ※ 当日の様子は録音・録画し、後日レポートとして公開予定です。 ※ 抽選結果は3月3日までにメールでご連絡します。 ⏰ タイムテーブル 時間 コンテンツ 発表者 18:30-19:00 開場・受付 19:00-19:05 オープニング 19:05-19:20 LT① 意思決定を"現場"に戻す──AI SaaSのラストワンマイル RightTouch 川下 治城 19:20-19:35 LT② 顧客価値を最大化するプロジェクトマネジメント LayerX 権瓶 匠 19:35-19:50 LT③「現場に定着するAI」をつくるためのAIエンジニアの働き方 ExaWizards 加藤 卓哉 19:50-20:00 休憩 20:00-20:30 パネルディスカッション モデレーター：恩田 壮恭（LayerX）／登壇者全員 20:30-21:30 懇親会 ※ 当日、予告なく内容が変更になる場合があります。 💬 LTテーマ詳細 RightTouch（15分） 意思決定を"現場"に戻す。『全員顧客担当 × 全員プロダクト担当』で、AI時代のデリバリーを回す方法 by 川下 治城 AI SaaSのラストワンマイル――「人×プロダクトの協調」をどう設計するか。意思決定を現場に移すとは、具体的に何をどこまで移すことなのか。逆に、移さない判断はどう下すのか。RightTouchの実践を通して、プロダクトで解く領域と人が担う領域の線引きをお話しします。 LayerX（15分） 顧客価値を最大化するプロジェクトマネジメント by 権瓶 匠 AIテーマならではの難しさ――役割分担、責任の切り分け、運用設計。エンタープライズの業務に「合わせすぎる／合わせない」の境界をどこで引くか。カスタマイズ要望とどう向き合い、学びをどうプロダクトに戻すか。Ai Workforce事業での実践を共有します。 ExaWizards（15分） 「現場に定着するAI」をつくるためのAIエンジニアの働き方 by 加藤 卓哉 複数プロジェクトを並行する現場で見えてきた、「いまAIエンジニアに求められていること」。コーディング以外で価値が出る領域とは何か。顧客理解・業務理解と技術のバランスをどう取るか。AI時代のエンジニアの働き方を捉え直します。 🎙️ パネルディスカッション（30分） モデレーター：恩田 壮恭（株式会社LayerX） 3社の登壇者が集まり、主に以下のテーマで議論します。 AI時代の「意思決定」はどこに置くべきか AI SaaS／AIプロジェクトにおける"ラストワンマイル"の正体 エンタープライズでも「プロダクトビジネス」を崩さずに進めるには 品質担保（デグレ検知／ブラックボックス性との向き合い方） 🎤 発表者 株式会社RightTouch Agent Software Engineerチーム責任者 川下 治城 横浜国立大学卒業後、新卒でECカートサービス企業に入社。エンタープライズ企業向けのPjMや開発部長を経験。その後、不正検知システム開発のPdMに従事し、0→1フェーズにも参画。2024年5月にRightTouchへ入社し、カスタマーエンジニア組織の立ち上げに携わる。新規プロダクトのデリバリーから既存プロダクトのプリセールス／テクニカルサポートまで幅広く担当。 株式会社LayerX Ai Workforce事業部 デプロイメントストラテジー第1グループ マネージャー 権瓶 匠 学生時代にAIを専攻し、知能情報工学修士を取得。学生〜社会人にかけて未踏プロジェクトに採択。新卒で野村総合研究所に入社し、SIとコンサル業務を経験。デロイト トーマツ コンサルティングでは、大手製造業や官公庁向けにIT戦略／ITガバナンス／AI活用などの上流DX案件に従事。ELYZAで生成AIの業務改善やPoC〜導入を経験し、2025年より現職。LayerXでは総合商社やリース会社などのプロジェクトデリバリーからマネジメントまで担当。 恩田 壮恭（モデレーター） 大手証券会社で機関投資家／一般投資家向けの証券システム開発や、暗号資産分野での新規事業立ち上げに従事。2020年にLayerXに参画。エンジニアとして秘密計算や差分プライバシーを用いたAnonifyの開発に貢献。現在はAi Workforce事業部で、LLMプロダクト「Ai Workforce」の基盤開発およびFDEとして活躍。 株式会社エクサウィザーズ 技術専門役員 加藤 卓哉 早稲田大学先進理工学部卒業後、同大学大学院 物理学及応用物理学専攻へ進学し博士後期課程を修了。専攻は3DCGアニメーション生成、画像処理。在学中にUC Berkeley人工知能研究所の客員研究員に採択。駒澤大学GMS学部の非常勤講師、早稲田大学大学院先進理工学研究科 森島研究室の客員研究員も務める。2019年4月にエクサウィザーズへ参画し、2025年4月より技術執行役員。 📋 注意事項 参加目的が不適切だと判断される場合、運営側で参加をお断りすることがあります。 当日、会場にてお申し込み内容を確認する場合があります。 参加確定後の無断欠席が続く場合、次回以降のご参加をお断りすることがあります。 参加枠が最小遂行人数に満たない場合や、関係者の急病・天災などにより、延期または中止となる可能性があります。 🔒 個人情報のお取り扱いについて ご入力いただいた個人情報は、以下の利用目的の範囲で本イベント主催の3社（RightTouch、LayerX、ExaWizards）に共有され、各社のプライバシーポリシーに基づいて適切に取り扱われます。 RightTouch： https://righttouch.co.jp/pages/privacy LayerX： https://layerx.co.jp/privacy/ ExaWizards： https://exawizards.com/privacy/

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開催日時: 2025/10/25 14:00 ～ 17:30 開催場所: (場所未定) 申込方法 以下サイトに遷移していただき、申込をお願いいたします 申込ページ タイトル 女性エンジニア AIキャリア座談会 ー LLM体験＆ロールモデルと語るキャリアの第一歩 ー 当日のトーク内容 変化の激しいテック業界。 「エンジニアになるのは敷居が高い」と思っていませんか？ 本イベントは、エクサウィザーズで活躍する女性社員のカジュアルな対談や交流、そして最新のLLMを活用したハンズオン体験を通し、「エンジニアへの第一歩」を実感できる内容となっています。 ・開催情報 日時：2025年10月25日（土）14：00～17：30（予定） 開催形式：オンライン 募集人数：25名程度 参加費：無料 対象：女性エンジニア、またはコーディング経験のある女子学生 ・参加方法 お申込み多数の場合は抽選となります 参加確定の方には個別にご連絡いたします ・本イベントのポイント 実際に「働く」を体験： ハンズオン型ワークショップでエージェントコーディング体験 リアルな現場の声： 現役エンジニアや他職種の多彩なロールモデルと交流 キャリア支援： 「エンジニアになる敷居の低さ」を実感し、今後のキャリアに活かせるヒントを得られる ご興味をお持ちの方は、ぜひお早めにご応募ください！ こんな方におすすめ 女性エンジニア、もしくはコーディング経験のある女子学生のうち、以下に該当する方 ・AI企業での業務内容や働き方、キャリアに関心のある方 ・女性が活躍する環境・組織に関心がある方 ・女性エンジニアとしてのロールモデルと直接話してみたい方 ・エクサウィザーズに関心がある方 開催場所 オンライン time table 時間帯 項目 14:00 - 14:10 オープニング 14:10 - 14:30 参加者自己紹介セッション 14:30 - 15:00 女性エンジニアとエンジニア以外女性社員によるキャリアトーク 15:00 - 15:30 技術デモ＆プロダクト紹介 15:30 - 16:30 アイデアソン 16:30 - 少人数懇親会 ※ イベント内容は一部変更する可能性があります 登壇者 髙木 彩光 AIプラットフォーム事業本部 AIテクノロジーエンジニアリングユニット MLシステムズインテグレーショングループ 埼玉県出身。英国サセックス大学で数学を専攻し、修士号（MMath）を取得。 卒業後、2022年に入社した株式会社エクサウィザーズにて、機械学習エンジニアとして活躍中。高い数学力と日本語・英語によるコミュニケーション力を強みとし、時系列・構造化データや生成AIなど様々なプロジェクトに携わり、2025年からはチームリーダーを務める。 自身の専門性を活かし、機械学習技術による社会課題の解決と豊かな社会の実現に貢献している。 宇田 のぞみ AIプロダクト事業本部 HR Techユニット プロダクト企画開発部 プロダクトマネジメント1グループ 東京都出身。東京工業大学大学院(現：東京科学大学大学院)を修了後、シンクタンクやコンサルティングファームにて、自治体や企業向けのコンサルティング業務に従事。 その後、惣菜宅配スタートアップに転職し、経営企画や新規事業開発などに携わる。 2024年にエクサウィザーズへ入社。生成AI×HR領域のプロダクトマネージャーとして、新規プロダクト開発を手掛けている。 LIN Hueiru AIプラットフォーム事業本部 AIテクノロジーエンジニアリングユニット MLシステムズインテグレーショングループ 台湾出身。京都大学で医療経済学を専攻。高齢者支援の医療・介護体制や地域ごとのリスク要因解明、予測モデル構築に従事し、国内外で多数の発表・論文執筆を経験。 2019年にエクサウィザーズへ入社後、国の介護プロジェクトで自治体向けPMや営業を経て2022年より機械学習エンジニアに転身。公的データを活用し、医療介護だけでなく電力・人事分野にも関与。AIで高齢社会への貢献を目指している。 薮井 えりか AIプロダクト事業本部 HR Techユニット プロダクト企画開発部 プロダクトマネジメント2グループ 千葉県出身。新卒から6年間銀行員として社内SEに従事。プロダクト開発がしたくて独学で勉強し直し、エンジニア転職。2年ほど前からエクサに入社に、フルスタックで教育系プロダクトの開発に従事。 金田 綾乃 社長直下 技術戦略室 先端技術開発グループ MLエンジニア 山口県出身。早稲田大学にて物理学を専攻し、博士課程まで進学。在学中には米国UCLAの数学科研究室に留学し、国際的な研究経験を積む。研究で培った物理シミュレーションや数値最適化の専門性、日本語・英語によるコミュニケーション力が強み。2024年にエクサウィザーズに入社し、画像処理や三次元のプロジェクトに従事。2025年には会社として行った内容で研究会(MIRU)で受賞。 申込方法 以下サイトに遷移していただき、申込をお願いいたします 申込ページ