AIで"読む"力をつけるコード理解

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開催日時: 2026/03/12 19:00 ～ 21:30 開催場所: 東京都中央区築地1-13-1 (銀座松竹ビル 5F) 🔍イベントについて AIプロダクト導入・運用の「ラストワンマイル」――現場に届けて、使われ続けて、価値を出し切るまでに立ちはだかる"最後の壁"をどう乗り越えるか。RightTouch／LayerX／ExaWizards の3社が、デリバリーから定着、価値最大化までのリアルな実践を軸に語ります。プロダクトで解くことと、人が担うこと。その境界をどう設計し、どう見直してきたのか。現場の知見を持ち寄るオフラインイベントです。 🤝こんな方におすすめ！ AIプロダクトの導入から定着までを、一気通貫で推進している方 「使われないプロダクト」は作りたくない。顧客価値から逆算した開発・運用に関心がある方 AI SaaS の"ラストワンマイル"（例外対応・品質担保・運用継続）に課題感がある方 コンサル／SIer／PM など他業界から、AI領域への転職を検討している方 3社の現場のリアルを聞き、パネルで登壇者に直接質問したい方 📆開催概要 日時：2026年3月12日（木）19:00〜21:30（開場 18:30） 会場：LayerXオフィス（東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5F） 定員：30名（応募多数の場合は抽選） 形式：オフラインのみ（配信なし） 参加費：無料 ご応募は以下のフォームよりお願いいたします。 参加申し込みフォーム： https://forms.gle/QGGhLd4jUNyEUiZH8 ※ 当日の様子は録音・録画し、後日レポートとして公開予定です。 ※ 抽選結果は3月3日までにメールでご連絡します。 ⏰ タイムテーブル 時間 コンテンツ 発表者 18:30-19:00 開場・受付 19:00-19:05 オープニング 19:05-19:20 LT① 意思決定を"現場"に戻す──AI SaaSのラストワンマイル RightTouch 川下 治城 19:20-19:35 LT② 顧客価値を最大化するプロジェクトマネジメント LayerX 権瓶 匠 19:35-19:50 LT③「現場に定着するAI」をつくるためのAIエンジニアの働き方 ExaWizards 加藤 卓哉 19:50-20:00 休憩 20:00-20:30 パネルディスカッション モデレーター：恩田 壮恭（LayerX）／登壇者全員 20:30-21:30 懇親会 ※ 当日、予告なく内容が変更になる場合があります。 💬 LTテーマ詳細 RightTouch（15分） 意思決定を"現場"に戻す。『全員顧客担当 × 全員プロダクト担当』で、AI時代のデリバリーを回す方法 by 川下 治城 AI SaaSのラストワンマイル――「人×プロダクトの協調」をどう設計するか。意思決定を現場に移すとは、具体的に何をどこまで移すことなのか。逆に、移さない判断はどう下すのか。RightTouchの実践を通して、プロダクトで解く領域と人が担う領域の線引きをお話しします。 LayerX（15分） 顧客価値を最大化するプロジェクトマネジメント by 権瓶 匠 AIテーマならではの難しさ――役割分担、責任の切り分け、運用設計。エンタープライズの業務に「合わせすぎる／合わせない」の境界をどこで引くか。カスタマイズ要望とどう向き合い、学びをどうプロダクトに戻すか。Ai Workforce事業での実践を共有します。 ExaWizards（15分） 「現場に定着するAI」をつくるためのAIエンジニアの働き方 by 加藤 卓哉 複数プロジェクトを並行する現場で見えてきた、「いまAIエンジニアに求められていること」。コーディング以外で価値が出る領域とは何か。顧客理解・業務理解と技術のバランスをどう取るか。AI時代のエンジニアの働き方を捉え直します。 🎙️ パネルディスカッション（30分） モデレーター：恩田 壮恭（株式会社LayerX） 3社の登壇者が集まり、主に以下のテーマで議論します。 AI時代の「意思決定」はどこに置くべきか AI SaaS／AIプロジェクトにおける"ラストワンマイル"の正体 エンタープライズでも「プロダクトビジネス」を崩さずに進めるには 品質担保（デグレ検知／ブラックボックス性との向き合い方） 🎤 発表者 株式会社RightTouch Agent Software Engineerチーム責任者 川下 治城 横浜国立大学卒業後、新卒でECカートサービス企業に入社。エンタープライズ企業向けのPjMや開発部長を経験。その後、不正検知システム開発のPdMに従事し、0→1フェーズにも参画。2024年5月にRightTouchへ入社し、カスタマーエンジニア組織の立ち上げに携わる。新規プロダクトのデリバリーから既存プロダクトのプリセールス／テクニカルサポートまで幅広く担当。 株式会社LayerX Ai Workforce事業部 デプロイメントストラテジー第1グループ マネージャー 権瓶 匠 学生時代にAIを専攻し、知能情報工学修士を取得。学生〜社会人にかけて未踏プロジェクトに採択。新卒で野村総合研究所に入社し、SIとコンサル業務を経験。デロイト トーマツ コンサルティングでは、大手製造業や官公庁向けにIT戦略／ITガバナンス／AI活用などの上流DX案件に従事。ELYZAで生成AIの業務改善やPoC〜導入を経験し、2025年より現職。LayerXでは総合商社やリース会社などのプロジェクトデリバリーからマネジメントまで担当。 恩田 壮恭（モデレーター） 大手証券会社で機関投資家／一般投資家向けの証券システム開発や、暗号資産分野での新規事業立ち上げに従事。2020年にLayerXに参画。エンジニアとして秘密計算や差分プライバシーを用いたAnonifyの開発に貢献。現在はAi Workforce事業部で、LLMプロダクト「Ai Workforce」の基盤開発およびFDEとして活躍。 株式会社エクサウィザーズ 技術専門役員 加藤 卓哉 早稲田大学先進理工学部卒業後、同大学大学院 物理学及応用物理学専攻へ進学し博士後期課程を修了。専攻は3DCGアニメーション生成、画像処理。在学中にUC Berkeley人工知能研究所の客員研究員に採択。駒澤大学GMS学部の非常勤講師、早稲田大学大学院先進理工学研究科 森島研究室の客員研究員も務める。2019年4月にエクサウィザーズへ参画し、2025年4月より技術執行役員。 📋 注意事項 参加目的が不適切だと判断される場合、運営側で参加をお断りすることがあります。 当日、会場にてお申し込み内容を確認する場合があります。 参加確定後の無断欠席が続く場合、次回以降のご参加をお断りすることがあります。 参加枠が最小遂行人数に満たない場合や、関係者の急病・天災などにより、延期または中止となる可能性があります。 🔒 個人情報のお取り扱いについて ご入力いただいた個人情報は、以下の利用目的の範囲で本イベント主催の3社（RightTouch、LayerX、ExaWizards）に共有され、各社のプライバシーポリシーに基づいて適切に取り扱われます。 RightTouch： https://righttouch.co.jp/pages/privacy LayerX： https://layerx.co.jp/privacy/ ExaWizards： https://exawizards.com/privacy/

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開催日時: 2026/01/28 19:30 ～ 21:30 開催場所: 東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー24階 AIは、あなたの仕事を奪う"脅威"か？ それともキャリアを加速させる"武器"か？ 生成AIをはじめとする技術の進化は、もはや止めることのできない潮流です。この変化の時代において、エンジニアとして市場価値を高め、未来を切り拓くためには何が必要なのでしょうか。 本イベントでは、「AIに飲み込まれないエンジニアの成長と未来」をテーマに、AI時代のキャリア戦略を徹底解剖。 AIソリューションで社会課題解決をリードする成長企業「エクサウィザーズ」と共に、第一線で活躍するAIエンジニアがリアルな視点で語り尽くします。 AIを"脅威"ではなく、自らの可能性を最大化する"武器"へ。 変化の最前線で求められるスキル、成長企業で働くリアル、そして未来のキャリア像を描くためのヒントがここにあります。 同じ志を持つ仲間と繋がり、新たな一歩を踏み出すこの機会に、ぜひご参加ください。 申込ページ こんな方におすすめ ・Web、AI、バックエンド、フロントエンドなど、現在のエンジニアスキルを軸に次のキャリアを模索している方 ・エンジニアとして、第一線で活躍するエンジニアのリアルな話を聞き、自身のキャリアの参考にしたい方 ・同じ志を持つエンジニアや、登壇者と直接交流できる機会を求めている方 当日の流れ 19:20~19:40 開場・受付 19:40~19:45 オープニング 19:45~19:55 共催企業のご紹介 19:55~20:25 パネルディスカッション ①ここ数年のAI業界で、結局「残ったもの／消えたもの ②2026年以降、AI業界でエンジニアが向き合う現実 ③現在のAI環境で、エンジニアが"価値を出し続ける"ために最も重要なこと」 20:25~21:20 交流会（ドリンク＆軽食付き） 21:20~21:25 クロージング 21:30 終了 ※ 一部講演の内容は変更になる可能性がございます イベント概要 日時：2026年1月28日（木） 19:30 〜 21:30（受付開始 19:20／受付終了 20:00） 会場：株式会社FLUX オフィス 〒107-6224 東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー24階 https://flux.jp/company/#access 最寄り駅： 都営大江戸線「六本木駅」8番出口直結 日比谷線「六本木駅」地下通路直結 東京メトロ千代田線「乃木坂駅」3番出口より徒歩約3分 東京メトロ南北線「六本木一丁目駅」1番出口より徒歩約10分 参加対象：現役のエンジニアの方、または元エンジニアで今後もエンジニアスキルを活かしたキャリアに関心のある方 参加費：無料 持ち物：名刺 登壇者プロフィール Edwin Li 氏 株式会社FLUX 取締役CTO 東京大学松尾研究室出身 中国英語翻訳者資格最年少記録保持者 学生時代に中国国内にて数学・天文学・物理学・化学オリンピックで優勝 ケンブリッジ大学コンピューターサイエンス学部に特待生で進学(中国全土で年間3〜5名が選ばれる特別選抜プログラムASTに選抜) 2018年6月に当社入社、取締役就任 東京工業大学工学部卒業、東京大学工学系研究科修了 機械学習、深層学習、大規模言語モデルが専門 加藤 卓哉 株式会社エクサウィザーズ 技術専門役員 早稲田大学先進理工学部卒業後、同大学の大学院物理学及応用物理学専攻へ進学し博士後期課程を修了 専攻は3DCGアニメーション生成、画像処理 在学中UC Berkeley人工知能研究所 客員研究員に採択 駒澤大学GMS学部の非常勤講師や早稲田大学大学院先進理工学研究科 森島研究室の客員研究員も務める 2019年4月からエクサウィザーズに参画し、2025年4月より技術執行役員 お申し込み方法 以下の「個人情報の取り扱いについて」ページをご覧いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。 個人情報の取り扱いについて 申込ページ

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開催日時: 2025/10/25 14:00 ～ 17:30 開催場所: (場所未定) 申込方法 以下サイトに遷移していただき、申込をお願いいたします 申込ページ タイトル 女性エンジニア AIキャリア座談会 ー LLM体験＆ロールモデルと語るキャリアの第一歩 ー 当日のトーク内容 変化の激しいテック業界。 「エンジニアになるのは敷居が高い」と思っていませんか？ 本イベントは、エクサウィザーズで活躍する女性社員のカジュアルな対談や交流、そして最新のLLMを活用したハンズオン体験を通し、「エンジニアへの第一歩」を実感できる内容となっています。 ・開催情報 日時：2025年10月25日（土）14：00～17：30（予定） 開催形式：オンライン 募集人数：25名程度 参加費：無料 対象：女性エンジニア、またはコーディング経験のある女子学生 ・参加方法 お申込み多数の場合は抽選となります 参加確定の方には個別にご連絡いたします ・本イベントのポイント 実際に「働く」を体験： ハンズオン型ワークショップでエージェントコーディング体験 リアルな現場の声： 現役エンジニアや他職種の多彩なロールモデルと交流 キャリア支援： 「エンジニアになる敷居の低さ」を実感し、今後のキャリアに活かせるヒントを得られる ご興味をお持ちの方は、ぜひお早めにご応募ください！ こんな方におすすめ 女性エンジニア、もしくはコーディング経験のある女子学生のうち、以下に該当する方 ・AI企業での業務内容や働き方、キャリアに関心のある方 ・女性が活躍する環境・組織に関心がある方 ・女性エンジニアとしてのロールモデルと直接話してみたい方 ・エクサウィザーズに関心がある方 開催場所 オンライン time table 時間帯 項目 14:00 - 14:10 オープニング 14:10 - 14:30 参加者自己紹介セッション 14:30 - 15:00 女性エンジニアとエンジニア以外女性社員によるキャリアトーク 15:00 - 15:30 技術デモ＆プロダクト紹介 15:30 - 16:30 アイデアソン 16:30 - 少人数懇親会 ※ イベント内容は一部変更する可能性があります 登壇者 髙木 彩光 AIプラットフォーム事業本部 AIテクノロジーエンジニアリングユニット MLシステムズインテグレーショングループ 埼玉県出身。英国サセックス大学で数学を専攻し、修士号（MMath）を取得。 卒業後、2022年に入社した株式会社エクサウィザーズにて、機械学習エンジニアとして活躍中。高い数学力と日本語・英語によるコミュニケーション力を強みとし、時系列・構造化データや生成AIなど様々なプロジェクトに携わり、2025年からはチームリーダーを務める。 自身の専門性を活かし、機械学習技術による社会課題の解決と豊かな社会の実現に貢献している。 宇田 のぞみ AIプロダクト事業本部 HR Techユニット プロダクト企画開発部 プロダクトマネジメント1グループ 東京都出身。東京工業大学大学院(現：東京科学大学大学院)を修了後、シンクタンクやコンサルティングファームにて、自治体や企業向けのコンサルティング業務に従事。 その後、惣菜宅配スタートアップに転職し、経営企画や新規事業開発などに携わる。 2024年にエクサウィザーズへ入社。生成AI×HR領域のプロダクトマネージャーとして、新規プロダクト開発を手掛けている。 LIN Hueiru AIプラットフォーム事業本部 AIテクノロジーエンジニアリングユニット MLシステムズインテグレーショングループ 台湾出身。京都大学で医療経済学を専攻。高齢者支援の医療・介護体制や地域ごとのリスク要因解明、予測モデル構築に従事し、国内外で多数の発表・論文執筆を経験。 2019年にエクサウィザーズへ入社後、国の介護プロジェクトで自治体向けPMや営業を経て2022年より機械学習エンジニアに転身。公的データを活用し、医療介護だけでなく電力・人事分野にも関与。AIで高齢社会への貢献を目指している。 薮井 えりか AIプロダクト事業本部 HR Techユニット プロダクト企画開発部 プロダクトマネジメント2グループ 千葉県出身。新卒から6年間銀行員として社内SEに従事。プロダクト開発がしたくて独学で勉強し直し、エンジニア転職。2年ほど前からエクサに入社に、フルスタックで教育系プロダクトの開発に従事。 金田 綾乃 社長直下 技術戦略室 先端技術開発グループ MLエンジニア 山口県出身。早稲田大学にて物理学を専攻し、博士課程まで進学。在学中には米国UCLAの数学科研究室に留学し、国際的な研究経験を積む。研究で培った物理シミュレーションや数値最適化の専門性、日本語・英語によるコミュニケーション力が強み。2024年にエクサウィザーズに入社し、画像処理や三次元のプロジェクトに従事。2025年には会社として行った内容で研究会(MIRU)で受賞。 申込方法 以下サイトに遷移していただき、申込をお願いいたします 申込ページ