2026年2月26日(木) 12:00 / オンライン
Physical AIの本格化とAI-Defined Manufacturingへの進化
公式ページより
生成AIが急速な進化を遂げる中、次なるフロンティアとして「Physical AI」が大きな注目を集めています。 本ウェビナーでは、従来のロボティクスとPhysical AIの決定的な違いを紐解き、それが今後の「AI×製造」にどのようなパラ
関連企業
対応できること
向いている会社
強み
強い技術
進め方
公開情報で確認できたこと
参照した情報
確認: 2026年4月2日
2026年2月26日(木) 12:00 / オンライン
公式ページより
生成AIが急速な進化を遂げる中、次なるフロンティアとして「Physical AI」が大きな注目を集めています。 本ウェビナーでは、従来のロボティクスとPhysical AIの決定的な違いを紐解き、それが今後の「AI×製造」にどのようなパラ
関連企業
2025年12月18日(木) 00:00 / オンライン
公式ページより
電力業界は、安定供給責務と安全・確実な設備運用を前提とした独自の業務文化の中で、AI・データサイエンスの導入に際して特有の課題を抱えています。データの非構造化、ノウハウの暗黙知化、業務フローの変革など、現場レベルでの多くの壁が存在する一方
関連企業
セキュアAIプラットフォーム「J-SAP」を提供し、SIとDX支援を行うJMAグループのシステムインテグレーター。
向いている相談
セキュアな社内AI活用基盤を整備したい企業 / RAGやAIエージェントを業務に組み込みたい企業
Web
jmas.co.jp
ICTイネイブラーとして生成AIソリューション「Third AI」を提供し、クラウドやテクニカルサポートの知見を活かして構築から運用保守まで伴走する。
向いている相談
生成AIを業務に定着させたい企業 / コンタクトセンターやヘルプデスクをAI化したい企業
Web
jtp.co.jp
クラスメソッドは、クラウド・データ・アプリの技術支援を広く提供しつつ、生成AIの戦略立案から実装、RAG システム構築まで支援する総合技術会社。
向いている相談
生成AIを実装まで進めたい企業 / クラウドとAIを横断で見てほしい組織
Web
classmethod.jp