【7/23（木）】メールやSMSの使い分けで顧客体験を向上させる運用負荷をゼロにする通知機能の実装ウェビナー

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AIが自律的にアラートを検知・調査する障害対応サービスサービス「AWS DevOps Agent」をご紹介。一方で最終的な意思決定と実行は人間が担う必要があるため、クラスメソッドのマネージドサービスがどうカバーするか具体例と共に解説します。「運用体制を見直したい」「信頼できるパートナーを探している」という方のご参加をお待ちしています。

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本ウェビナーの前半では、レガシーシステムの刷新・モダナイズにAIを活用する際、私たちが実案件で実践している「方針」を、後半では、診断から開発・運用保守まで同一チームが一貫対応するクラスメソッドの「AI駆動レガシーマイグレーション」と、その診断エンジンであるレガシーシステム解析サービス「tensei」をご紹介します。

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本ウェビナーでは、生成AIをデータ活用の「出口」とするために必要なポイントをご紹介します。 前半では、「セマンティックレイヤー（意味定義層）」/メタデータの重要性を解説します。 後半では、データパイプラインサービス「ezpipe（イージーパイプ）」を活用した、メンテナンスコストの低いデータ連携手法をご紹介します。