生成AIサービスGaiXerと研修・導入支援を軸に、企業・自治体のAI活用を支援するクラウド/AI会社。
こんな相談に向いています
生成AIを安全に業務導入したい企業 / AIエージェントを社内展開したい企業
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生成AIサービスGaiXerと研修・導入支援を軸に、企業・自治体のAI活用を支援するクラウド/AI会社。
こんな相談に向いています
生成AIを安全に業務導入したい企業 / AIエージェントを社内展開したい企業
行政DXのSaaSと、法人向け生成AIプロダクト/伴走支援(研修・アプリ開発含む)を提供するGovTech企業。
こんな相談に向いています
生成AIを全社業務に定着させたい企業 / 自治体・官公庁で生成AI/業務DXを進めたい組織
頼みたいこと
強い技術
向いている業界
向いている会社規模
九電子会社。法人・自治体向け生成AIサービスを提供
こんな相談に向いています
セキュアな環境で生成AIを業務利用したい自治体・企業 / RAGやAIエージェントを含む生成AI活用を進めたい組織
生成AI・画像解析・衛星データAIのコンサル/開発会社。戦略策定から実装、運用改善、人材育成まで一貫支援
こんな相談に向いています
生成AIや画像AIを構想段階から実装まで進めたい企業 / 衛星・ドローン画像の活用を事業に組み込みたい組織
研究起点の生成AI企業。大企業・金融・公共向けにAIソリューション実装と導入を進める
こんな相談に向いています
高規制領域で生成AIを実装したい大企業や金融機関 / 研究水準の高い生成AI技術を事業に組み込みたい企業
企業・自治体向け実践型AI教育。島根県委託事業の実績
こんな相談に向いています
生成AIの実践研修を求める企業 / 自治体や公共領域でAI教育を進めたい組織
頼みたいこと
向いている業界
AI検索・RAG型生成AI・AIチャットボットを軸に、企業や行政の改善を伴走支援する会社。
こんな相談に向いています
社内FAQやポータル、ナレッジ基盤をAI化したい企業 / 行政や大企業で検索・問い合わせ対応を改善したい組織
生成AI・マルチモーダルAIの研究実証と導入支援を行う大手ITサービス企業
こんな相談に向いています
AI/RPAを既存業務に組み込みたい企業 / 自治体や公共案件で大規模実装を進めたい組織
8 / 14社を表示中
関連イベント
このタグで探しているテーマを、実際にどの企業がどんな場で扱っているかを見られます。各カードは公式イベントページへのリンクになっています。
2026年10月27日(火) 13:00 / 会場未確認
公式ページより
ASEAN拠点でLLM導入を進める際、現地のインフラやデータ保護要件にどう合わせるべきか悩むケースは少なくありません。本ウェビナーでは、まずASEAN拠点が置かれた制約とAIガバナンスの論点を整理し、拠点のAI活用レベルを捉えるフレームワークをご紹介します。そのうえで、業種別に見た活用の勘所を、海外拠点にも展開できるユースケースとして解説します。
関連企業
2026年10月27日(火) 15:00 / オンライン
公式ページより
本ウェビナーでは、実際の支援現場で培ってきたノウハウをもとに、レガシーシステムが抱える"詰み"をAI駆動でどう切り拓いていくのか、具体的な考え方と進め方をご紹介します。大掛かりな刷新プロジェクトを一気に決断する前に、まずは無料の現状診断から始めるという選択肢もあわせてお伝えします。
関連企業
2026年10月28日(水) 15:00 / オンライン
公式ページより
本ウェビナーでは、カスタマーサポートに特化した製品「Zendesk」に搭載されたAI機能がどう役立つのかを、ライブデモを交えて実践的にご紹介します。
関連企業
2026年10月29日(木) 13:00 / オンライン
公式ページより
システムの複雑化、アラート疲れ、属人化した運用体制——これらは、多くの企業に共通する運用監視の課題です。本セミナーでは、ロイヤリティマーケティング様が実際にどのような課題を抱え、どう対策を実装し、どのような成果を得ているのか、実践的な視点で事例をご紹介します。
関連企業
2026年10月29日(木) 15:00 / オンライン
公式ページより
本ウェビナーでは、AIが実際にやっている様子を、デモでそのままご覧いただきます。「自社でも使えるか」を判断する場として、ぜひご参加ください。
関連企業
2026年10月30日(金) 13:00 / オンライン
公式ページより
AWSのセキュリティ運用では、Security HubやGuardDutyを導入したものの、検知結果の確認や優先度判断、対応まで手が回らないという声を多く伺います。本ウェビナーでは、AWS Security Heroの称号を持つ臼田が、こうした課題に対して"本来あるべき運用監視の姿"を解説し、AWS運用でよくある「時間」と「人材」の壁を整理します。
関連企業
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