【9/1（火）】Claude CodeセミナーAI駆動開発セキュリティ編 ～設定だけでは防げないリスクと、実行環境の隔離という次の一歩～

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本ウェビナーの前半では、AIがデータを正しく理解するために何が必要なのかを、「セマンティックレイヤー（意味定義層）」やメタデータの考え方を中心に、データ品質向上のポイントとして解説します。 後半では、そのポイントを実際にどう実現するのかを、自然言語データ分析サービス「kaimei」のデモを交えてご紹介します。

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ランサムウェアによる被害は、もはや防げるかどうかではなく被害を受けたとき、いかに早く事業を復旧できるかが問われるフェーズに入っています。本ウェビナーではCrowdStrikeを使った侵入を前提としたエンドポイント保護や、AWSによる堅牢な多層防御アーキテクチャをご紹介します。ランサムウェア対策のはじめの一歩を明確にしたい方、ぜひご参加ください。

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アマゾン ウェブ サービス ジャパン様のセッションでは、AIエージェント「Amazon Quick」を紹介。クラスメソッドのセッションでは、「Amazon Bedrock」をデモを交えて解説します。また、ユーザー管理・利用上限設定・利用記録取得までを一元管理できるサービスをご紹介します。