01
何を頼むべきか、まだはっきりしていない
まずは課題整理から入りたい段階です。ツール選びより、何から着手するかを一緒に決められる会社が向いています。
入口
まず、自社の状況に近い入口を選ぶ
いまの状況に近いものから見ていくと、次に見るタグや会社のタイプを絞りやすくなります。
02
導入後も、現場で使える状態まで持っていきたい
導入して終わりではなく、現場で回るところまで見たい段階です。運用や定着まで見られる伴走支援との相性が重要です。
03
作りたいものが、ある程度決まっている
RAG や業務フローなど、作りたいものがある程度見えている段階です。実装だけでなく、保守のしやすさでも比較します。
04
まずは既製品で、小さく始めたい
用途が明確で、まずは早く試したい段階です。製品で足りるのか、あとで個別開発が必要になるのかを見ます。
支援タイプ
次に見る支援タイプを決める
入口が見えたら、次はどの支援タイプから見るかを決めます。まずはこの4つに分けて考えると整理しやすくなります。
見るポイント: テーマ選定や優先順位づけが強いかを見る
見るポイント: 運用ルールやレビュー体制まで話せるかを見る
見るポイント: 保守と引き継ぎまで含めて比較する
見るポイント: 標準機能で足りる範囲を見極める
研修から始めるのは自然ですが、その先をどう進めるかも見ておきたい
研修は入り口として相性が良いですが、その後の設計や実装を誰が担うのかまで見ておくと、相談先を選びやすくなります。
相談前メモ
相談前に、まず整理しておきたいこと
最初から要件定義まで固めなくても、対象業務、目指す変化、データ制約の3点があると、相談が進みやすくなります。
- 何の業務から始めたいか
- 3か月後にどうなっていたいか
- 何のデータなら使えるか
コピペして使う
AI導入について相談したく、ご連絡しました。 まず取り組みたい業務は「〇〇」です。 3か月後には「〇〇」の状態を目指したいと考えています。 扱えるデータは「〇〇」、扱えないデータは「〇〇」です。 まずは状況整理からご相談したく、必要であれば実装も含めてお話ししたいです。
比較するときに見ること
- 似た業務を支援した経験があるか
- PoC の先の運用まで話せるか
- データ制約とレビュー責任を言葉にできるか
まだ選ばない方がよい時
- 対象業務がまだ決まっていない
- 社内の責任者が決まっていない
- 使ってよいデータの線引きが曖昧
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