自然言語処理

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近年、医薬品の研究開発および事業戦略においては、限られた研究開発リソースの中でアセット価値を最大化するため、適応症戦略の重要性がますます高まっています。一方で、適応症選定には科学的妥当性だけでなく、医療上のアンメットニーズ、市場機会、競争環境、開発の実現可能性など、多面的な評価が求められます。 FRONTEOでは自然言語処理AI「KIBIT」を活用し、膨大な科学情報から有望な適応症候補を幅広く探索しています。…

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「AIに委ねる領域が増える中、経営者やリーダーにはどのような判断と役割が求められるのか。」

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「GABAやテアニンなどの機能性成分、その先にある睡眠研究とは？」 「発酵食品や植物由来成分は、どのような新しい睡眠研究につながるのか？」 「睡眠に関わる成分を、神経・代謝・腸内細菌の研究から見つけることはできないか？」 睡眠の質への関心が高まるなか、食品企業にとって、睡眠に関わる新たな機能性成分の探索や、既存素材の新しい価値の発見は、研究開発における重要なテーマとなっています。…

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本セミナーでは、中国自動車産業の動向に精通するトヨタ自動車のインナーシンクタンク研究員である八杉氏をお迎えし「中国自動車産業が成長を遂げた背景と競争力の源泉」「AI・モビリティ・生産技術など、中国メーカーの最新技術動向」「2030年に向けた中国自動車産業の技術戦略と現在地 」など、具体的な事例を交えながら解説します。

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「この素材に、まだ知られていない可能性はないか？」 「この機能性から、どんな新しい研究テーマが考えられるか？」 「膨大な論文の中から、自社の研究に使える"意外なつながり"をどう見つけるか？」 食品の研究開発では、「既に知られている情報を探す」だけでなく、そこから一歩踏み込み、まだ見えていない素材の可能性や機能性、新たな研究テーマの仮説を見つけることが求められています。…

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FRONTEOが独自に開発した自然言語処理AI「KIBIT」は、従来のように事象を連続的に積み上げて導く発見プロセスとは異なり、文献に記載のない関連性までも予測し見つけ出す「非連続的な発見」を可能にします。このKIBITを基盤として、FRONTEOは新規性の高い標的探索やDrug Repositioning等を支援するソリューション「Drug Discovery AI Factory（DDAIF）」を展開しています。…