AIコンサルティングと受託開発で、AIME系ソリューションを含む日本向けAI実装を支援するベトナム発の開発会社
こんな相談に向いています
PoC止まりにしたくない企業 / NLP、OCR、音声、画像を組み合わせたい企業
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技術領域 の観点で企業を絞り込むためのタグです。現在は 33 社がこのタグに当てはまります。
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AIコンサルティングと受託開発で、AIME系ソリューションを含む日本向けAI実装を支援するベトナム発の開発会社
こんな相談に向いています
PoC止まりにしたくない企業 / NLP、OCR、音声、画像を組み合わせたい企業
生成AIソリューションとフルスクラッチのAIシステム開発を手がけ、相談から実装まで一気通貫で支援するAI開発会社
こんな相談に向いています
既製品ではなく個社向けAIシステムを作りたい企業 / LLM選定や安全な生成AI導入を相談したい企業
大規模言語モデルの研究開発と企業向け導入支援を提供。独自LLM活用やRAG実装を進めるAI会社。
こんな相談に向いています
RAG やAIエージェントを企業内へ実装したい企業 / 独自LLMの活用や日本語LLM導入を検討している企業
RAGチャットボット、画像解析、自然言語処理、需要予測などのAI開発を行うAIカンパニー
こんな相談に向いています
社内ナレッジ活用や問い合わせ対応をAI化したい企業 / 画像データやテキストデータを使った業務改善を進めたい企業
AI開発向けのデータ基盤、アノテーション、データセット提供、MLOps支援を行うデータセントリックAI支援会社。
こんな相談に向いています
AI開発用データの整備に課題がある企業 / アノテーションから運用基盤までまとめて支援を受けたい企業
KIBITを軸に、法務・リスク・ライフサイエンス分野の解析支援を提供する自社開発AI企業。
こんな相談に向いています
法務・調査・コンプライアンスを強化したい企業 / 医療・創薬データを活用したい企業
問い合わせ対応の知見をベースに、AIエージェント導入から運用・改善までを支援する「GMO即レスAI」を提供。
こんな相談に向いています
問い合わせ対応や社内業務をAIエージェントで効率化したい企業 / 導入後の運用・改善まで含めて伴走してほしい企業
行政DXのSaaSと、法人向け生成AIプロダクト/伴走支援(研修・アプリ開発含む)を提供するGovTech企業。
こんな相談に向いています
生成AIを全社業務に定着させたい企業 / 自治体・官公庁で生成AI/業務DXを進めたい組織
頼みたいこと
強い技術
向いている業界
向いている会社規模
8 / 33社を表示中
関連イベント
このタグで探しているテーマを、実際にどの企業がどんな場で扱っているかを見られます。各カードは公式イベントページへのリンクになっています。
2026年9月16日(水) 10:00-10:45 / オンライン
公式ページより
2026年9月16日のセミナーでは、AI時代に研究開発者が押さえておきたい「技術トレンドの捉え方」をテーマに、膨大な技術情報から重要な変化や兆しを見つけるための視点や、AIを活用した探索の幅を広げる考え方を解説します。
関連企業
2026年9月28日(月) 16:00-17:00 / オンライン
公式ページより
TeslaやBYDの躍進を受け、自動車産業では「何をつくるか」だけでなく、「いかに競争力へ結び付けるか」が企業の成長を左右する時代になっています。電動化・知能化の進展を背景に、各社は技術開発だけでなく、生産体制やソフトウェア、サプライチェーン、投資戦略まで含めた企業全体の変革を進めています。…
関連企業
2026年9月29日(火) 12:10-12:55 / オンライン
公式ページより
FRONTEOが独自に開発した自然言語処理AI「KIBIT」は、従来のように事象を連続的に積み上げて導く発見プロセスとは異なり、文献に記載のない関連性までも予測し見つけ出す「非連続的な発見」を可能にします。このKIBITを基盤として、FRONTEOは新規性の高い標的探索やDrug Repositioning等を支援するソリューション「Drug Discovery AI Factory(DDAIF)」を展開しています。…
関連企業
2026年9月1日(火) / オンライン
公式ページより
ロボット基盤モデル及びドメイン特化のVLA(Vision-Language-Action)モデル開発を支援するFastLabel株式会社(本社:東京都新宿区、代表取締役社長:鈴木健史、以下 FastL...
関連企業
2026年8月31日(月) 10:00-11:00 / オンライン
公式ページより
ペロブスカイト太陽電池の発明者である 桐蔭横浜大学 医用工学部・特任教授の宮坂 力 氏にご登壇いただき、 研究の歩みを踏まえながら、現在の技術水準と到達点、 そして今後の実用化・産業展開に向けて見据える課題について、体系的に解説いただきます。
関連企業
2026年8月25日(火) 16:00-17:00 / オンライン
公式ページより
「高性能AIを導入した。それでも成果が出る人と出ない人の差が縮まらない。」
関連企業
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